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2017年天津科技大学统计学(同等学力加试)考研复试核心题库

  摘要

一、简答题

1. 简述古典概率法和经验概率法如何定义事件发生的概率。

【答案】概率的古典定义是,如果某一随机试验的结果有限,而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件A 发生的概率为该事件所包含的基本事件数m 与样本空间中所包含的基本事件数n 的比值,记为:

经验概率又称主观概率,是指对一些无法重复的试验,只能根据以往的经验,人为确定这个事件的概率。

2. 在多元线性回归中,为什么我们对整个回归方程进行检验后,还要对每个回归系数来进行检验呢?

【答案】在多元线性回归中,线性关系检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,在个自变量中,只要有一个自变量与因变量的线性关系显著,F 检验就能通过,但这不一定意味着每个自变量与因变量的关系都显著。回归系数检验则是对每个回归系数分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。如果某个自变量没有通过检验,就意味着这个自变量对因变量的影响不显著,也许就没有必要将这个自变量放进回归模型中了。

3. 在单个总体均值的假设检验中,检验统计量要根据总体是否服从正态分布、总体方差是否己知,以及样本量的大小来确定。说明在不同情况下分别需要使用何种检验统计量。

【答案】在对单个总体均值进行假设检验时,采用何种检验统计量取决于所抽取的样本是大样本情况。

(1)在大样本情况下,样本均值的抽样分布近似服从正态分布。设总体均值为为

当总体方差

已知时,总体均值的检验统计量为:

当总体方差为:

(2)在小样本情况下,假设总体服从正态分布: ①当总体方差

已知时,样本均值的抽样分布近似服从正态分布。总体均值检验的统计量为:

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!还是小样本此外还需要区分总体是否服从正态分布、总体方差是否已知等几种

总体方差

未知时,可以用样本方差来近似代替总体方差,此时总体均值检验的统计量

②当总体方差

未知时,需要用样本方差代替总体方差

样本均值的抽样分布服从自由

度为(n -l )的t 分布。因此需要采用t 分布来检验总体均值。检验的统计量为:

4. 说明计算

统计量的步骤。

统计量的步骤:

之差平方;

除以

【答案】计算(2)将

(1)用观察值减去期望值(3)将平方结果

(4)将步骤(3)的结果加总,即得:

5. 要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法?

【答案】方差分析不仅可以提高检验的效率,同时由于它是将所有的样本信息结合在一起,也增加了分析的可靠性。

检验多个总体均值是否相等时,如果作两两比较,则需要进行多次的检验。随着增加个体显

著性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会増加(并非均值真的存在差别)。而方差分 析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设。

6. 简述平稳序列和非平稳序列的含义。

【答案】(1)平稳序列是基本上不存在趋势的序列。这类序列中的观察值基本上在某个固定的水平上波动,虽然在不同的时间段波动的程度不同,但并不存在某种规律。其波动可以看成是随机的。

(2)非平稳序列包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合。因此,非平稳序列可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列。

二、计算题

7. 分别随机抽取9例健康人和9例克山病人,测定其血磷值

数据如下:

经计算得,健康人和克山病人的样本均数分别为间; (计算保留小数点后2位)

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样本标准差分别为 的置信区

(1)假设健康者血磷值具有正态分布,求健康者血磷值总体均数的置信度为

(2)假设健康者和患者的血磷值具有方差均等的正态分布,问在显著性水平病人的血磷是否高于健康者?(计算保留小数点后2位)

下,克山

(3)在健康者和患者的血磷分布类型未知的情况下,如何推断克山病人的血磷是否高于健康者?(只需说明计算过程,不需具体计算结果)

注3:样本标准差定义注4:记

为自由度

的t 分布的

分位数,

【答案】(1)样本容量

为小样本,总体方差未知,此时可用样本方差代替总体方差,

的分布,即

代入数据得

在两总体方差相等的条

根据

样本均值经过标准化以后 的随机变量则服从自由度为分布建立的总体均数

的置信水平下的置信区间为

的置信区间为

即健康者血磷值总体均数的置信度为

(2)设健康者的血磷值平均数为建立假设:

克山病人的血磷值平均数为

件下,检验克山病人的血磷是否高于健康者。

由于总体方差未知,且相等。因此可用?检验。取统计量

代入数据得其观察值为:

由于

病人的血磷尚于健康者。

(3)当已不服从自由度为

未知,且不相等时,可用样本方差

分别估计

此时的抽样分布

的分布,而是近似服从自由度为的分布,的计算公式为:

检验统计量的值落在拒绝域内,故应拒绝原假设,认为克山

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