题目：车牌识别系统的研究

车牌识别系统是一个以特定目标为对象的专用机器视觉系统，它运用图像处理和模式识别技术，对采集的车辆图像进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果，使得车辆的智能化监控和管理成为现实。对车牌识别系统的研究具有重要的理论意义和广阔的应用前景，是目前研究的热门领域。本文介绍了一个以TMS320DM642为核心芯片的嵌入式车牌识别系统，该系统通过车辆检测器监测车辆是否到来，如有车辆到来将触发摄像机抓拍图像，抓拍到的图像经视频解码芯片送入DM642的视频处理端口，DM642内的车牌识别程序对图像进行处理：定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行字符识别，然后组合成车牌号码。最后将识别的结果提交给上位机。论文主要从以下几个方面进行了阐述：1. 系统整体方案 从整体角度概述了系统的工作原理及各个模块的功能和规格。2. 车牌识别算法 车牌识别的算法包含车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。提出了基于纹理特征和彩色特征的车牌定位算法；将连通域算法应用到字符分割中；利用BP神经网络进行字符识别。3. 系统软件设计 使用了DSP/BIOS实时操作系统和应用程序参考架构RF5，将车牌识别算法封装为一个核单元实现算法。算法的实现主要包含算法移植和代码优化。4. 系统硬件设计 根据系统需求，确定硬件系统总体结构，设计电路原理图并制作印制板。