题目：带交易费用的少数方胜出模型及应用研究

现实资本市场中的个体在决策过程中拥有的信息是有限的。因此，个体的决策不是完全理性的，而是根据市场信息的变化适应性地做出自己决策的行为。那么，考虑个体的适应性以及信息的有限性将更贴近现实情况。少数方胜出模型(Minority Game, MG)正好考虑了个体的这些特点，该模型描述了大量适应性个体利用有限信息进行重复博弈的情形。在博弈的过程中，适应性个体要不断地根据市场信息来选择其交易策略。而当大部分交易者根据预测做出决策后，市场原来的某些特征就已经不存在了，这个特点与现实金融市场是十分相似的。传统的MG模型中的个体决策没有考虑交易费用的情况，而现实中信息的获取以及决策过程中会发生一些成本和费用，它不仅影响个体的财富状况，且还会影响个体的决策。显然，有必要研究带交易费用的少数方胜出模型。另外，由于现实中的个体行为无法用传统框架下的公式来描述。因此，利用仿真技术来研究资本市场也必然将成为一种重要的方法，该模型也将成为研究资本市场的重要工具。本文首先研究了少数方胜出模型的性质以及个人和系统的收益情况。研究表明，信息量是影响收益的重要因素，但收益并不和信息的多少成正比。其次，有研究表明，交易费用是人们决策过程中一个重要的影响因素之一。因此，本文随后研究了在不同支付方式和考虑记录期限情况下，带交易费用的少数方胜出模型的性质、少数方人数占比以及少数方财富占比情况。最后，本文利用带交易费用的少数方胜出模型的思想来构建人工股票市场，并得到近似于真实市场的收益率分布，有明显的肥尾和尖峰分布。