● 摘要
交通控制是与每个人息息相关的大事，而正确的交通信息又是智能交通的基石。因此，交通数据的准确与否影响着对交通的正确控制。在交通信息的采集方法中，视频图像的检测以其检测范围大、工程量小、安装简单、成本低、信息量丰富而逐步取代传统的检测方法。本文在查阅大量资料的基础上，通过对比、分析，设计出一套基于背景差的车辆检测与计数系统。背景差法是一种从视频序列中实时分割出移动物体的典型方法。该系统由视频采集、图像预处理、图象分割、图像理解、结果输出五个部分组成，通过CCD摄像头采集交通视频图像，并经过图像采集卡进行A/D转换，形成利于计算机处理的数字图像，并经过灰度转换、滤波去噪、图像锐化等手段对图像进行预处理，然后将预处理后的图像采用自适应背景更新，采用Canny算子进行边缘提取,利用差分法检测车辆信息，设置检测区域，方法简单实用。另外，通过测速模块和车流量检测模块还可以得到相应的交通数据
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