题目：用于单车商城销售分析的数据仓库设计与实现

        数据仓库是商业智能的基础，目前在国内的中小企业，特别是零售业相关的中小企业中的应用需求越来越多。现有的数据库系统在快速分析大量历史数据时较为困难；并且不便于企业用户即时浏览数据分析结果；数据仓库方面基于具体业务需求的搭建技术及流程的参考文献较少。360单车商城提出基于企业已有的数据，搭建一个用于销售分析的数据仓库，以为企业的决策做出有效的数据分析支持。

        为了解决上述问题，本文采用数据仓库的三层体系结构进行设计与实现。首先，通过分析单车商城的具体业务需求，将获取的数据进行多维模型设计；其次，通过数据清洗、转换、装载过程设计将单车商城多年的历史数据源导入到多维数据模型，此过程着重解决了增量数据抽取功能；再次，通过联机分析处理将原始的数据汇总、计算的结果保存到服务器中；最后，通过报表设计将数据汇总结果发布到web服务器上，使用户在需要查看的时候能够及时查看。通过本文数据仓库的搭建，为360单车商城提供了一个快速查看企业历史数据的分析汇总结果的平台，提高了企业的决策效率。

        论文先介绍了数据仓库在中小企业中的发展现状；介绍单车商城提出的数据仓库需求；讲述了数据仓库的相关术语、核心技术；然后，介绍了本文单车商城数据仓库的解决方案以及功能模块的划分；论文详细论述了单车商城数据仓库设计与实现过程中的各个阶段的解决方案和关键技术的实现方法。最后，介绍了报表设计功能、数据仓库的测试部分以及部分成果展示。本文实现了对单车商城的多年历史数据的汇总分析，实现了报表的即时展现。并希望为具有同一类业务需求的技术人员提供可借鉴的数据仓库搭建的知识。