题目：SAR侦收信号参数估计方法研究

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)以其高分辨率、全天候、全天时的工作特性以及对目标的高分辨率识别特性，在军事、资源勘探、环境监测等方面发挥着日益重要的作用。随着合成孔径雷达技术的迅速发展，为了解决雷达中作用距离和分辨率的矛盾就要求找到合适的信号，其信号波形的自相关函数应该有类似δ函数的尖峰性质。线性调频脉信号的自相关函数具有窄脉冲性质，目前在各种体制的雷达中使用十分广泛，并且它是一种成熟的低截获概率雷达信号。因此，系统研究线性调频信号的参数估计算法具有特殊的实际意义。本文首先介绍了SAR的发展历史，简述了目前各国主要的机载和星载SAR应用，随后介绍了SAR侦收信号——线性调频（LFM）信号，详细分析了LFM信号的时频特性及其模糊函数，为接下来进行LFM信号参数估计打下理论基础。论文第三部分主要分析了LFM信号脉宽和带宽的测量方法。详细仿真了脉宽测量随着信噪比的影响所产生的误差情况。论文第四部分讨论了目前采用的调频率估计算法，对最大似然估计、WVD分布、Wigner-Hough变换、RAT变换和解线调参数估计算法进行了详细分析，给出了WVD算法仿真结果及解线调算法随着信噪比变化的均方根误差曲线图。论文第五部分对脉冲重复周期的估计算法进行了重点研究，对变参数的信号参数估计算法进行探讨，主要讨论了变重频LFM信号的重频估计。利用拟合算法对变重频LFM信号的重频变化规律进行仿真分析，验证了匹配滤波和拟合算法相结合的处理方式对变重频信号脉冲重复周期估计的有效性，为工程应用的实现提供一定的理论基础。