题目：基于SD方法的多级供应链系统优化研究

随着经济全球化进程的不断加快，原有的企业间的产品、价格竞争变成了供应链之间的竞争，这种竞争把企业供应链管理提高到一个更高的高度。供应链是一个复杂的非线性系统，供应链中的企业相互影响，企业如何进行策略优化和决策，降低运营成本，提高企业核心竞争力，成为供应链研究中的一个重要内容。本文在对现有供应链模型研究的基础上，应用基于系统动力学的建模方法构建了多级供应链系统模型，定义了一个多级、非线性、多反馈的供应链系统。在此基础上，结合系统仿真与系统优化的思想，突破了传统系统动力学中的“试凑”法，运用遗传算法对供应链模型进行单目标和多目标的优化分析。结果表明，遗传算法明显优于传统的“试凑”法，运输延迟和预测时间对供应链成本、供应链系统稳定性有很大的影响。在优化分析的基础上，对企业供应链管理提出了合理化的建议，有一定的理论价值和实用价值。本文主要的研究内容及成果如下：（1）研究多级供应链的因果反馈关系，建立系统动力学模型。选取每个节点的实际库存调整参数和在途库存调整参数为决策变量，通过调整参数的取值，使供应链达到优化目标。（2）通过对系统动力学的描述语言DYNAMO的分析，在Matlab中实现了系统动力学的仿真，结合遗传算法，实现了混合仿真。（3）使用简单遗传算法，对多级供应链系统进行了单目标优化，并与“试凑”法的结果进行了比较。在此基础上，研究了运输延迟和预测时间对优化结果的影响。（4）使用NSGA-II对多级供应链进行有Pareto分析，得到了Pareto解集和Pareto前沿，并研究了运输延迟和预测时间对Pareto前沿的影响。