● 摘要
摘 要
互联网的迅速发展，令大数据对互联网行业的影响越发突显，而网络视频的发展已经进入对大量数据积累的阶段，未来精准营销将成为平台竞争能力考核的核心指标，这就对从用户行为数据的分析处理与应用方面的研究，提出了迫切需求。
本文通过对国内外网络视频相关课题研究与文献阅读学习，包括网络视频行业发展现状、网络视频用户行为研究、大数据在视频行业的应用等；对国内外已有的数据分析工具进行了解和研究，包括美国奈飞（Netflix）公司数据分析软件，和国内爱奇艺（iQIYI.COM）视频网站的视频编辑功能“绿镜”；在对用户数据处理模型的研究过程中，通过提取大量真实用户观看行为数据，并用一系列数学计算方法进行分析和处理，包括定积分元素法，算数平均值法的运用，将用户数据转化为可用的信息，形成计算模块的算法；并通过对数据处理模型的设计与建立，实现视频自动编辑功能与广告插播功能；最终通过该数据处理模型的应用，制定视频自动编辑方法，代替人工编辑，提高视频编辑工作效率，优化网络视频的用户体验，从而实现优化服务的目的；提出视频广告投放创新方案，提高广告投放的精准度和效果，进一步增加网站的广告收入，实现提高盈利能力的目的。
本文数据处理模型可将用户数据转化为可用的信息，对用户行为数据分析应用研究有着重要意义，基于用户数据喜好的视频编辑功能，丰富了用户的视频体验形式，提高视频平台服务质量；提取出数据隐藏的商业价值，提高了视频平台对数据营销的驾驭能力，为促进我国视频行业创新和快速发展做出贡献。