● 摘要
由于自身机械结构和控制系统的复杂性，以及特殊的使用环境，发射车极易发生故障，其可靠性就变得越来越重要。诊断测试平台能够快速地对车载控制系统进行故障检测和故障定位，发现系统的薄弱环节，制定维修方案，保证了发射车稳定、可靠、高效地工作。
本文采用了模块化设计思想和动态链接库封装技术，将Labview、CLIPS 技术与C# 语言相结合进行设计和开发，实现了基于故障树、基于案例推理、基于模糊逻辑等多种故障诊断方法的诊断测试平台。
文中首先阐明了课题的研究背景与研究意义，简要介绍了研究现状。根据车载控制系统的特点和功能需求，提出了诊断测试平台的设计原则和软件架构。
其次，根据不同故障诊断的方法的特点，完成了基于故障树、基于案例推理和基于模糊逻辑的故障诊断方法的知识库的设计和建立，实现了对故障树的可视化建模，提高了模型的通用性与可靠性。此外，基于CLIPS完成了对三种故障诊断方法的推理引擎的设计，提高了故障诊断推理的快速性和准确性。
然后，根据诊断测试平台的设计特点，给出了平台系统数据库的设计和实现方法，实现了基于多种现场总线和基于多种以太网传输协议的数据传输，保证完成对数据可靠的存储、提取、传输等相关操作。
最后，对诊断测试平台进行集成测试，实现了Labview监控界面和C#监控诊断界面之间的切换，给出了系统监测功能与故障诊断功能的实现方法，并对平台进行了仿真验证。本文所实现的诊断测试平台界面友好，表现方式直观，为用户提供了可靠性和准确性较高的故障诊断结果和修复措施，保证了发射车的正常、稳定的运行。