● 摘要
在当前全球贸易一体化和以买方市场为主要特征的竞争环境下，信用营销已成为企业扩大市场份额的一项重要手段。然而，由于缺少科学的信用营销管理方法和技术，许多中小企业在市场竞争压力下，盲目被动地实施信用营销，导致企业应收账款居高不下，造成坏账损失。如何利用信用营销提高企业竞争力，同时又能规避其风险，是信用营销管理所必须面对的问题。数据挖掘技术能根据以往成功经验预测出将来的情况，同时根据以前失败的案例，总结规避风险，成为信用营销管理的重要工具。本文首先对信用营销管理和数据挖掘的国内外研究现状进行了介绍；接着对信用营销管理、数据挖掘的相关概念、理论方法进行了研究，分析了信用营销管理战略；在此基础上，根据中小企业营销数据属性约简的特点，构建了基于粗糙集和遗传算法的中小企业信用营销管理模型；提出并设计了中小企业信用营销管理的六个步骤。该模型将粗糙集和遗传算法应用于企业信用营销管理中的客户甄选过程，提高了企业对客户分类的准确性。将粗糙集和遗传算法应用于企业信用营销管理中的授信额度确定过程，增加了企业对客户授信的精确性。最后，将本文所设计的模型应用于某出版企业的信用营销管理系统，验证了模型的可行性和有效性。