题目：基于框架和扩散的图像修复技术

本论文研究的主要内容是基于框架和扩散的图像修复技术，作者在分析现有图像修复技术算法的基础上，提出了三种新型的计算方法，并通过实验仿真验证了方法的正确性以及相对于现有同类算法的优越性。主要工作概括如下：（1） 设计了一种改进的基于图像切线方向插值的算法，该算法对图像修复区域无特别要求，仿真结果证实了方法的优越性。（2） 设计了一种基于小波分析的图像修复算法，并将算法推广到像素域，使得算法对于一般图像也有同样的效果，仿真结果证实了方法的高效性。（3） 设计了一种基于框架和扩散的图像修复算法，对离散和非离散化图像问题进行了研究；为了避免离散化图像导致的不相关性，引入了一种扩散的算法，该算法适用于离散和非离散的情况，从而使算法具有广泛的应用，仿真结果证实了方法的前瞻性。本文的主要创新点如下：（1） 利用了已有的图像线条插值算法，并对其本质进行了分析，通过对其插值规律的改进，提出了一种新型的基于图像切线方向的算法，该算法具有直观性，方便性，过程清晰直接等优点。（2） 深入分析了小波分析和图像处理的关系，在此基础上提出了一种全新的形式上统一的小波分析的通用算法。与其他算法相比，该算法具有高效性、应用广泛等优点。（3） 在已有框架修复算法的基础上，提出了一种新的框架和扩散算法，方法新颖、直接，并具有简单实用的优点。