● 摘要
制造业质量管理从上世纪初发展到今天已经经历了三个阶段，质量管理的重点也逐步从质量检验、事后把关，提前到了过程控制阶段，并进一步提前到了产品设计阶段。全面质量管理综合上述观点，提出了全员参与、过程管理、预防为主、持续改进的完整而先进的质量管理理念。然而国内制造业通常忽视质量管理，造成质量管理缺乏科学性、系统性和全局观。因此，建立一套完整的、针对制造业的质量管理系统框架，实现质量信息的系统分析和深度挖掘，将能准确识别质量问题的根源和改进点，有效提高产品质量，获得消费者信任，从而赢得市场份额，为企业带来了良好的经济效益。本文依托公司质量管理信息系统建设项目，结合质量管理相关理论，研究了制造业质量管理信息系统框架。基于此框架，本文对公司质量的管理、控制、考核要素进行了探索和研究，并设计了基于商务智能的公司质量管理信息系统框架，依据此框架，针对公司现状，规划了企业内外信息收集方案，设计了公司质量管理信息系统模型，此模型在实现良好的质量考核能力的同时降低了质量管理的复杂度。公司质量管理信息系统模型包括：供应商来料质量信息的定义、收集和分析，生产过程质量信息的定义、收集和分析，售后质量信息的定义、收集和分析，客户反馈意见的定义、收集和分析，从而形成一套完整的、先进的质量信息收集及质量考核系统。在实现该质量管理信息系统的过程中，本文总结出一套切实可行的商业智能技术和数据库技术结合实现系统的技术方案，此方案保证了系统的高集成度和系统稳定性，提高了系统的可操作性和灵活性，更好的实现了系统的管理能力和质量分析能力。质量管理的基础是及时准确的获取各部门质量数据，数据集成十分关键。本系统针对系统稳定性要求采取了三层数据库的架构设计；针对数据采集量过大、获取时间过长的特点，采取了增量导入、建立索引、压缩传输等设计；针对数据来源混乱、数据规范不统一的问题，采取了数据清洗、主键定义、日志检查。在开发系统逻辑时，采用了可复用易维护的存储过程设计；在开发报表和设计系统管理功能时，通过对比各类商务智能软件，本系统最终采用了友好易用易维护的商业智能软件BRIO。由于我国质量管理起点较低，缺乏科学管理和系统建设，希望本文关于制造业的质量管理系统框架设计和技术实施，能为今后这一领域的系统建设有所裨益。