当前位置：问答库＞考研试题

一、基本概念

1． （概念的）操作化（operationalization ）

【答案】操作化是指在社会调查研究中，将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。它是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。操作化的主要作用是制定概念的抽象定义和操作定义，并将理论概念具体化为可观测的变量和指标，然后用变量语言重新表述理论假设，并用具体的指标（或变量）建立研究假设。操作化过程主要包括澄清与界定概念和发展测量指标两个方面的工作。

2． 置信水平

【答案】置信水平又称为置信度，它是指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。它反映的是抽样的可靠性程度。一般来说，在其他条件一定的情况下，置信度越高，即推论的把握性越大，则所要求的样本规模就越大。

3． 定类侧量（nominalmeasurement ）

【答案】定类测量义称类别测量或定名测量，它是测量层次中最低的一种。定类测量在本质上是一种分类体系，即根据研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，确定其类别。数学特征上可以用等于或不等于来描述。

4． 研究问题的明确化

【答案】研究问题的明确化，是指通过对研究问题进行某种界定，给予明确的陈述，以达到将最初头脑中比较含糊的想法，变成清楚明确的研究问题; 将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域，变成特定领域中的特定现象或特定问题。

研究问题明确化的方法有:

（1）缩小问题的内容范围;

（2）清楚明确地陈述研究的问题。最好要涉及变量间的关系，即变量A 与变量B 是否存在关系。

5． 户内抽样

【答案】户内抽样，即从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的样本。户内抽样可以采取两种方法:Kish 选择法和生日法。

6． 抽样误差

【答案】抽样误差就是样本统计值与总体参数值之间存在的偏差。它是由于抽样本身的随机性所引起的误差。无论采取什么样的抽样方式，这种误差都是不可避免的。但是，在另一方面，抽样误差的大小是可以在样本设计时事先进行控制的。

抽样误差主要取决于总体的分布方差和抽样规模，这两个因素都可以导致抽样误差的增加或降低。当样本规模增加时，样本统计量的随机波动程度就会降低，从而使抽样误差也降低。降低了总体分布的方差，从而降低了样本统计量的随机波动程度，就可以提高样本统计量估计总体参数的精确度。

二、论述题

7． 试述定性资料的分析方法。

【答案】定性资料是指研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。定性资料的分析方法主要包括:

（1）连续接近法

连续接近法指的是这样一种方法，它不断反复和循环的步骤，使得研究者从开始时一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。具体地说，研究者从所研究的问题和一种概念与假设的框架出发，通过阅读和探查资料，寻找各种证据，并分析概念与资料中所发现的证据之间的适合性，以及概念对资料中的特性的揭示程度。研究者也通过对经验证据进行抽象来创造新的概念，或者修正原来的概念以使它们更好的与证据相适合。然后，研究者又从资料中收集另外的证据，来对第一阶段中所出现的尚未解决的问题进行探讨。研究者不断地重复这一过程。而在每一阶段，证据与理论之间也不断地进行着相互塑造。这种过程

，因为经过多次的反复和循环，修改后的概念和模型几乎“接近”了所有的就被称做“连续接近”

证据，并且这种经过连续地、一遍又一遍地修改的概念和模型也更加准确。

（2）举例说明法

举例说明法即是用经验证据来说明某种理论。这是定性资料分析中最为普遍的一种方法。根据这一方法，研究者将理论应用于某种事件或背景中，或者根据先前存在的理论来组织资料。这

，研究者在资料中将那些可以作为证据的内容集中起来，种先前存在的理论提供了一只“空盒子”

去填满这只空盒子。当然，这种用来填满盒子的经验证据既可以是支持理论的，也可以是否定理论的。举例说明法在具体操作上可以分为两种不同的方式:一种方式主要表明理论模型是如何说明或解释了某种特定的个案或特定的现象。研究者所列举的主要是一个个案或一种现象的证据。另

，即研究者平行列举多个不同的个案，比如多个不同一种方式则是对一种理论模型的“平行说明”

的单位、或多个不同的时间周期等，来说明这种理论模型可以应用于多个不同的个案，可以解释或说明多个个案中的情况。或者反过来，研究者采用来自多个平行的个案的材料来共同说明某种理论。比如，一个研究农村劳动力流动现象的研究者先发展出一种有关该现象形成原因或条件的分析模型，然后分别从甲地农村、乙地农村、丙地农村等不同个案中提供证据，来共同说明这一

模型。

（3）比较分析法

比较是各种资料分析的中心过程。无论是对定量资料还是对定性资料都是如此。19世纪的英国哲学家J.S. 米尔提出了有关比较的逻辑方法。其中，他关于一致性比较和差异性比较的方法，形成了定性资料分析中比较分析法的基础。实际上，实验研究中的比较也是采用了这样一种逻辑。根据具体的比较方式的不同，定性资料分析中的比较分析法可以分为两种类型:一致性比较法和差异性比较法。

①一致性比较法。这种比较法是将注意力集中于各个不同个案中所具有的共同的特性上，并通过运用一种排除的过程来进行。其基本思想是:研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性，然后再比较各种可能的作为原因的特性。如果某种被看作原因的特性不为所有具有共同结果的个案所共有，那么，研究者就将这种特性从可能的原因中排除掉，而所剩下的那种为所有个案所共有的特性则为可能的原因。

②差异性比较法。差异性比较法的原理比一致性比较法要复杂一些，理解起来也更困难。但它却比一致性比较法更为有力，可以说是一致性比较法的“双倍应用”。差异性比较法的基本思想是:研究者先找出那些在许多方面都十分相同，但在少数方面不同的个案; 然后找出那种使这些个案具有相同的原因和结果的那些特性，同时找出另一组在这种结果上与此不同的个案，即找出那些不出现第一组个案中的结果的另一组个案; 这样，研究者就可以比较两组个案，查找那些在不出现结果特性的个案中，也没有出现的原因特性。这种没有出现的特性就是结果的原因。

（4）流程图方法

流程图方法则主要指的是以历史和现时发展过程为标准，对定性资料所进行的描述。这种方式的最大好处是能够很好地展现事物发展变化的过程。比如，贝克尔在其所做的“成为大麻吸食者的过程”的研究中，采取的就是这种流程图的分析方法。这项研究试图概括出个人态度和经历的一系列有关变化，以解释吸食大麻的问题。作者所用的资料来自他们对50个具有不同背景的大麻吸食者的访问记录。这些访问把注意力集中于被访者吸食大麻的经历，探寻他们对于大麻的态度、实际使用情况的变化，以及这些变化的原因。最后的概括是一系列态度变化的表述，这些态度变化是在研究者所观察到的各种事例中发生的。正是在这些变化中，个人开始为取乐而吸食大麻。作者的研究报告展示了这一过程的一种流程图:研究结果的第一部分一一学习吸食大麻的技术; 接着第二部分一一学习领悟大麻的效力; 接着第三部分一一学会喜欢这种效力。研究者利用大麻吸食者自己对吸食大麻的陈述作为研究的基础，并且从这些资料中建立了一种“成为大麻吸食者”的过程的理论。

无论我们采取什么样的分析方法，都应记住一点:定性研究的分析过程是一个开放式结构，如果初步建立的分析框架、类别，甚至所研究的问题不符合收集到的原始材料，研究者可以随时进行修改。为研究结果做结论时应该注意材料之间的异同，避免为了使结论看上去完整精确而牺牲

，材料的丰富复杂性。定性研究在理论建树方面强调“扎根理论”即在原始材料的基础上发展理论。

如果前人建立的有关理论可以用来深化对研究结果的理解，可以借助于既存理论:如果这些理论和