2018年广州大学教育学院(师范学院)634心理学基础原理与方法之现代心理与教育统计学考研强化五套模拟题
● 摘要
一、概念题
1． 无偏估计
【答案】无偏估计是评价估计量的好坏的一个指标。设参数则它表明对 估计量进行多次观测，其正负偏差趋于抵消，而平均取值正好是待估参数，则称
的无偏估计量。如样本均值
2． 次数
【答案】次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数（frequency ）, 用f 表示。
3． 古典概率
【答案】古典概率也叫先验概率，是指在特殊情况下直接计算的比值。计算方法是事件A 发生的概率等于A 包含的基本事件数M 与基本事件总数N 之比。古典概率是最简单的随机现象的概率计算，建立在这样几个特定条件上的，即:事件的互斥性、事件的等概率性以及事件组的完备性。
4． 相关系数
【答案】相关系数是两列变量间相关程度的指标。相关系数的取值在-1到+1之间，常用小数表示，其正负号表示方向。如果相关系数为正，则表示正相关，两列变量的变化方向相同。如果相关系数为负值，则表示负相关，两列变量的变化方向相反。相关系数取值的大小表示相关的强弱程度。如果相关系数的绝对值在1.00与0之间，则表示不同程度的相关。绝对值接近1.00端，一般为相关程度密切，接近0值端一般为关系不够密切。0相关表示两列变量无任何相关性。 是总体均值的无偏估计量。 为参数的估计量为若满足，
二、简答题
5． 简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别。
【答案】卡方配合度检验主要用于检验单个名义型变量多个分类上的实计数和某个理论次数分布（如均匀分布）之间的差异显著性，因此可以将之理解成多组之间次数比较的方法；卡方独立性检验主要用于检验两个名义型变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，是考察名义型变量间相关性的方法。
6． [1]从某个人多次视反应时测量结果随机抽出40个数据，再从其听反应时的多次测量结果
，，中随机抽取40个数据进行视、听反应时差异检验时按相关样本还是按独立样本进行为什么？
[2]按题[1]方法收集数据，每个被试只收集视、听反应时数据各一个，如果共有40个被试测进行视、听反应时的差异检验时按相关样本还是独立样本进行，为什么？
【答案】[1]应该按照独立样本的平均数差异检验进行。若两组随机样本之间具有显著的相关关系，则称两组样本是相关样本。相关样本数据的获得通常有两种方式:一种是对匹配的被试进行的观察，另一种是对同一个（组）被试进行的多次观察。视、听反应时是分别随机抽取的，因此属于独立样本。
[2]应该按照相关样本的平均数差异检验来进行。因为每组视听反应时来自同一个被试，是一一配对的关系，因此，应该按照相关样本进行差异检验。
7． 何谓次数、频率及概率？
【答案】（1）次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数（frequency ），用f 表示。
（2）频率，又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通常用比例（proportion ）或百分数（percent ）表示。
（3）概率又称机率、或然率（probability ），用符号P 表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率。概率通常用比例表示。
8． 品质相关有哪几种? 各种品质相关的应用条件是什么？
【答案】（1）四分相关，适用条件：四格表的二因素都是连续的正态变量，如学习能力，身体状态等，只是人为将其按一定标准划分为两个不同的类别，如“好”与“不好”，“对”与“错”等，即一因素划分为“A”与“非A”两项，另一因素划分为“B”与“非B ”两项。
（2）系数，适用资料是除四分相关之外的四格表（计数）资料，是表示两因素两项分类资料相关程度最常用的一种相关系数。
（3）列联相关，当数据属于
两变量的相关程度。
表的计数资料，欲分析所研究的二因素之间的相关程度，就要应用列联相关。当双变量的测量型数据被整理成次数分布表后，也可用列联相关系数表示
三、计算题
9． 掷骰子游戏中，一个骰子掷6次，问3次及3次以上6点向上的概率各是多少？
【答案】用二项分布求解
设6点向上的概率为p , 则
三次6点向上的概率为
三次以上6点向上的概率为
所以, 三次6点向上的概率为0.054, 三次以上6点向上的概率为0.063。
10．有100人的语文成绩为下表，问是否符合正态分布。
【答案】根据题意用
（1）提出假设
检验正态分布吻合度。
分数分布符合正态分布。
分数分布不符合正态分布。
（2）选择检验的统计量并计算其值总数
假设6个标准差包含了全体
分数界限，然后查表。
优：
良：
中：
差：
劣：
N=100 每个等级应占1.2个标准差的距离。确定各等级的Z
（3）确定显著性水平及临界值
当α=0.05时，
（4）做出统计决断 因为（5）报告结果
根据假设检验的结果，分数分布符合正态分布，
所以，分数分布符合正态分布。
所以接受即分数分布符合正态分布。