● 摘要
新产能增加项目一般比较复杂，在实施过程中潜藏着大量的风险。一个从未生产过的新产品的在投产过程中会出现各种各样的未知问题，具有规模大、周期长、投资大和技术细节差异性等特点，所有这些问题给予项目管理团队和公司都带来了极大的风险，如果处理不好对会对整个公司产生深远的影响。比如2006年北京工厂建立无线产品系列新产能增加项目，由于项目风险管理不善造成北京工厂重大损失。由于北京工厂每年都会有各种新产能增加项目上马，因此进行对此类项目的风险管理作为本文重点论述和分析的主题具有重要意义。
本文通过查阅大量国内外资料，对项目风险管理进行了系统的分析和研究。重点阐述了风险识别和风险估计与评价。简述了风险应对策略。除了对风险识别和风险估计与评价的常用方法进行了简述之外，还对每种方法的适用范围和自身的优缺点进行了汇总总结。在总结风险估计与评价的各种方法在实际应用上的局限后，考虑到本文所研究的新产能增加项目风险的模糊性和大多数信息的不确定性的实际特点，将模糊综合评价和灰色系统理论结合到一起，形成了对项目风险基于模糊灰色理论综合评价的评价方法，并详细研究和阐述了在实际应用过程中的具体步骤。结合北京工厂温度传感器项目作为实例，应用模糊灰色理论对该项目进行了实例验证。最后简述了风险应对的常用策略。
在北京工厂温度传感项目中，使用模糊灰色理论可以有效地估计与评价出项目所面临的各种风险因素，通过进一步较为细致地分析和计算可以将项目中的风险因素的风险等级评价出来，也可以评价出整体项目的风险水平，用实际的操作步骤证明了这种风险管理方法适用于北京工厂温度传感器项目。这种风险管理方法适用于新产能增加这类本身具有模糊性和信息不确定性的项目，在风险估计和评价阶段能做到量化分析，因此可以提供比较准确的依据以便于风险决策的开展。