● 摘要
随着企业信息化程度的提高，工艺设计与管理系统中积累了大量结构复杂的工艺数据，但却缺乏有效工艺分析手段，形成了数据爆炸但知识缺乏的局面。另外，新的质量管理也为工艺设计阶段对质量的智能预测提出了要求。针对这种情况，本文提出了在使用商业智能技术的解决方案。首先，本文对工艺设计与管理系统面临的问题进行了分析，在对商业智能技术的进行研究的基础上提出了以商业智能作为其解决方案。其次，本文研究了商业智能技术在工艺设计与管理系统中的定位、功能定义和应用目标，并在分析商业智能应用的普遍架构的基础上，完成了工艺设计与管理系统中的商业智能系统架构，将商业智能中的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三大核心技术整合为一个有机的整体，共同解决工艺设计与管理系统中的问题。同时，阐述了这个构架各个方面的具体实现。最后，本文给出了数据挖掘在工艺设计与管理系统中的具体应用实例，阐述了应用数据挖掘解决实际问题的过程。并通过数据挖掘实现了工艺知识发现、质量控制与工艺质量智能预测、辅助设备和人员管理。