2018年内蒙古师范大学教育科学学院312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研基础五套测试题
● 摘要
一、概念题
1． 参数
【答案】参数（parameter ）在数理统汁中，反映一个统计量或随机变量的分布特征的参变量。对于参数统计来讲，分布依赖的参数是有限个数（其实只确很少几个）。只要参数确定，则分布也确定了。参数可在一定允许范围内取值。它便确定了一个分布族。如正态分布与两个参数。它们的取值允许范围是
的参数不是有限的，其统计方法只能是非参数方法或自由分布方法。
2． 相关系数
【答案】相关系数是两列变量间相关程度的指标。相关系数的取值在-1到+1之间，常用小数表示，其正负号表示方向。如果相关系数为正，则表示正相关，两列变量的变化方向相同。如果相关系数为负值，则表示负相关，两列变量的变化方向相反。相关系数取值的大小表示相关的强弱程度。如果相关系数的绝对值在1.00与0之间，则表示不同程度的相关。绝对值接近1.00端，一般为相关程度密切，接近0值端一般为关系不够密切。0相关表示两列变量无任何相关性。
3． 个体
【答案】个体（individual ）亦称“单位”、“样品”，统计学术语指总体中的每一个单位、样品或成员。是统计调查、试验或观测的最基本对象，是构成样本、总体的最小单元。在心理学研宄中，个体根据研宄目的不同，可以是人，也可以是人在某种实验条件下的某个反应，或每个实验结果、每个数据。
4． 随机原则
【答案】随机原则指在进行抽样时，总体中每一个个体是否被抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能性使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现。这时可以说随机样本可以保证样本代表总体。
只含有
。对于非参数统计来讲，分布依赖
二、简答题
5． 怎样理解总体、样本与个体？
【答案】（1）需要研究的同质对象的全体，称为总体。总体既可以是无限的也可以是有限
的。
（2）每一个具体研究对象，称为一个个体。
（3）从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。
样本中包含的个体数，称为样本的容量n 。一般把容量
的样本称为小样本。
6． 对于计数数据的统计分析方法有哪些？
【答案】可用于计数数据的统计分析方法有：
多重列联表分析等。
7． 最小二乘法中各点到拟合直线的距离为什么要取铅直距离而不取垂直距离？
【答案】这是有最小二乘法的推导过程所决定的。 设
们也可以
把这组数据看作是一个离散的函数。根据观察，如果这组数据图像“很像”一条直线（不是直线），
我们的问题是确定一条直线
该是
程:
8． 试举例说明各种数据类型之间的区别。
【答案】根据不同的分类标准，心理与教育科学研究中的数据可以区分为不同的类型。 （1）从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数数据和测量数据两大类。
①计数数据（count data ）, 是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，一般都取整数形式。
②测量数据（measurement data ）, 又称计量数据是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。
（2）根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
①称名数据（nominal data）只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小，在教育和心理类调查研究中，有关被试属性的调查资料，大多属于这类数据。
②顺序数据（ordinal data ）是指既无相等单位，也无绝对零的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。如学生的等级评定、喜爱程度、品质等级、能力等级、兴趣等。这种数据不具有相等单位，也没有绝对零点，只能排出一个顺
的样本称为大样本；而检验、配合度检验、四个表独立检验、是直角平面坐标系下给出的一组数据，若我，使得它能“最好”的反映出这组数据的变化。对个别观察值来说，它可能是正的，也可能是负的。为了不使它们相加彼此抵消，故“最好”应
最小，即这时误差的平方和最小，这时可以求得比较精确的回归方 由于是散点之间连线的最小距离，因此这个距离不是到拟合直线的垂直距离。
序，不能指出相互间的差别大小这类数据不能进行加减乘除运算。
③等距数据（interval data ）是有相等单位，但无绝对零的数据，如温度、各种能力分数、智商等。只能使用加减运算，不能使用乘除运算。
④比率数据（ratio data ）既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点，如身高、体重、反应时、各种感觉阈值的物理量等都属于这种数据类型。
（3）按照数据是否具有连续性，把数据划分为离散数据和连续数据。
①离散数据（discrete data）又称为不连续数据、间断数据。这类数据在任何两个数据点之间所取的数值的个数是有限的。
②连续数据（continuous data）指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。至少在理论上从最高到最低之间都可以进一步细分。
三、计算题
9． 影响β错误的因素有哪些，什么叫统计检验能力？
【答案】 β错误，即型错误指虚无假设本来不正确但却接受了 （1）影响β错误的因素主要有3个，①显著性水平即α值，二者成负相关，即α增大时β减小，但是二者之和不为1。②样本统计量。③样本容量，増大样本容量会减小
（2）统计检验力又称假设检验的效力，是指假设检验能够正确侦察到真实的处理效应的能力，也指假设检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的概率，因此效力可以表示为检验的效力越高，侦察能力越强。影响统计检验力的因素有:①处理效应大小，处理效应越明显，越容易被侦查到，假设检验的效力也就越大。②显著性水平a , «越大，假设检验的效力也就越大。③检验的方向性，单侧检验侦察处理效应的能力高于双侧检验。④样本容量，样本容量越大，标准误越小，样本均值分布越集中，统计效力越高。
10．应用统计学原理解决实际问题
（1）两个骰子投掷一次，出现两个不同点数的概率是多少？
（2）分别从成年组和幼儿组抽取10名被试进行身高（单位:cm ）测量，结果如下
比较哪一组的身高差异大。
（3）某公司为了配合一种新产品销售活动制作了三个广告宣传片。为了考察哪一个广告效果更好，将每个广告都在4个不同规模的商店播放（播放顺序随机排列）。下表中每个单元的数据是广告在商店播放一个月期间的产品销量。