题目：基于领域概念集的信息检索模型研究

在当今的知识经济时代，如何更有效地提高企业的知识管理水平，成为了管理学界的一个研究热点。信息科技的不断发展，为知识管理提供了更先进的技术手段。信息检索技术作为知识管理系统中知识检索的主要方法，应用范围日益的广泛。与此同时，知识管理系统对信息检索的新型需求也是层出不穷。本文结合对信息检索模型的研究，深入分析了一般性信息检索模型对面向专业领域信息检索能力的不足，并结合技术的发展趋势，探讨了新的信息检索方法。当使用者在他所不熟悉的专业领域进行信息检索的时候，由于缺乏相应专业领域背景知识的支撑，使用者想要准确地使用相应专业领域的词汇将真实的信息检索意图进行准确的描述是一件十分困难的事情。这导致在特定专业领域的信息检索结果往往很难令使用者满意。为了解决这一问题，本文创造性地提出了一种面向专业领域的概念集模型。该模型相比其他语义信息检索模型，使用更为简单实用的语义构建方法，对用户提供的检索关键词在其相应的专业领域进行了更为丰富的语义描述。在此研究成果的基础上，本文对面向专业领域的概念集模型和信息检索模型的集成方法进行了深入的研究，提出了一种基于领域概念集的信息检索模型。进一步地，本文结合上述研究结果，在航空科学和计算机科学两个专业领域建立了相应领域的概念集实例；并在上述两个领域标准评测语料库的环境下，结合COS，KL，OKAPI，TFIDF四个信息检索模型进行了基于领域概念集的信息检索模型的实验。在对实验结果深入分析的基础上，验证了基于领域概念集的信息检索模型对原有模型的优化。