题目：城市一卡通数据处理及客流分析模型的研究与实现

公交客流数据是城市交通管理部门和规划部门对公交线网优化、线路调整及站点布局优化配置的基本参数信息。依据传统调查获取公交客流数据的静态统计方式不仅耗时长，并且很难保证数据精度。目前越来越多的城市公交系统使用智能卡（本文称为“一卡通”）面向乘客自动收费，在方便乘客出行的同时，产生的大量一卡通数据中记录了乘客出行信息，为城市公交企业车辆调度、公交服务质量监测提供了一种动态客流参数获取的方法与手段。但是，作为收费的副产品，一卡通数据记录的出行信息不全，缺少乘客上车站点和下车站点信息。目前研究者提出基于公交车辆GPS数据等信息推测上车站点，并在此基础上依据公交出行连续性假设推测下车站点。但是许多城市由于发展限制无法提供这些信息，导致现有处理方法在实际情况下失效。本文在对现有研究成果深入研究并对历史数据分析的基础上，研究了适应实际数据的城市一卡通数据处理方法和客流分析模型，设计并实现了城市一卡通数据处理及客流分析系统。本文取得的主要成果如下：（1） 分析总结了国内外一卡通数据类型及现阶段的数据处理方法，包括上车站点推测方法和基于出行连续性的下车站点推测方法，着重分析了不同上车站点推测方法的特点和适用范围。（2） 通过对大量的一卡通历史数据的分析，提出了基于站点特征的上车站点推测方法，结合已有推测方法推测上车站点和下车站点，对数据进行填补处理。并在此基础上，提出客流流向的特征表示及特征相似性的标准，建立了客流分析模型，识别城市客流规律。（3） 使用真实的北京市一卡通数据，对基于站点特征的上车站点推测方法进行了验证，并对客流分析模型结果进行分析，证明了方法模型的有效性和适用性。（4） 基于数据处理方法和客流分析模型的研究，设计并实现了城市一卡通数据处理及客流分析系统，并作为一个子系统为特大城市公共交通协调指挥平台提供支持。