● 摘要
网络控制系统的可靠性直接影响着系统的性能，由于规模庞大、功能复杂，网络控制系统可靠性建模和仿真困难。为了更精准地预计网络控制系统软件的可靠性，本文提出了基于贝叶斯网络的网络控制系统软件可靠性建模方法及基于任务流仿真的网络控制系统软件可靠性预计方法。基于贝叶斯网络的可靠性建模方法可以对多阶段任务的网络系统软件进行子系统及系统的贝叶斯网络建模，根据网络系统软件运行特点设置贝叶斯网络的前置条件，从而推导出网络系统软件的可靠度；对贝叶斯网络进行推理，可以找到网络系统软件可靠性的薄弱环节。在基于任务流仿真的软件可靠性预计方法研究阶段通过设计实现将基于贝叶斯网络的可靠性建模转换为软件实现，得到软件可靠性预计仿真模型，其本质上是蒙特卡罗仿真，通过生成每个任务执行过程中涉及到的模块的成功率，模拟系统任务执行过程中各个任务的执行状况，设置各个任务和系统整体任务之间的可靠性逻辑关系，最终通过多次仿真求得整个系统的动态的可靠度（任务成功率）。最后，本文以北京某地铁的列车网络控制系统（TCMS）软件为例，将基于贝叶斯网络的列车网络控制系统可靠性建模方法及基于任务流仿真的列车网络控制系统可靠性预计方法加以实例应用，预计出TCMS软件可靠度值并找到TCMS软件可靠性薄弱环节。关键
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