题目：语音信号中的情感识别方法研究与应用

语音情感识别是人工智能领域当前的研究热点。通过建立语音库、提取特征参数、机器学习等步骤可以最终实现计算机的语音情感识别。本文通过对相关领域的学习，搭建汉语语音情感识别平台，提取了共振峰、基频和Mel频率倒谱系数等特征参数，通过使用支持向量机模型对语音情感信号进行分类，成功实现了不同情感语音信号的分类。

本文首先搭建了自己的语音库，选定了开心、愤怒、平静、悲伤四种情感，并对语音信号进行情感标记，最终获得了480句情感语句。论文在对语音信号进行预处理之后，提取了基频、共振峰和梅尔频率倒谱系数，在不同机器学习方法中，选定了支持向量机对其理论进行学习研究，并用其成功对情感语音进行分类，获得了较高的分类比率。