● 摘要
随着计算机技术的不断发展，行业竞争的日趋激烈，企业已越来越依靠数据作为决策支持的依据，使决策具有较好的客观性和科学性。通过收集大量数据，经过计算机分析处理后提供决策支持已是较为普遍的做法。传统以MIS，OLTP等技术为基础的系统分析功能薄弱，无法满足客户需求，因此数据分析系统的设计实现引入数据仓库技术，实现统一的数据分析平台，并在数据仓库的基础上实现联机分析处理，充分发挥数据仓库优势，满足企业对于高级数据分析及数据挖掘的需求。本课题以日本某便利店运营系统的设计建设为背景，针对便利店企业自身特点提出了一套基于数据仓库及联机分析处理技术的系统整体架构及设计解决方案。该解决方案采用较低成本的关系数据库作为数据仓库平台，并利用数据仓库和数据集市结合的至顶向下体系结构，使系统实现低成本构建及运行，具有良好的可扩展性和可维护性。本课题针对企业实际情况及客户需求，采用星型模式构建数据模型，利用结合Syncsort工具的C程序批处理，在Linux操作系统下实现数据自动定时抽取、清洗及加载过程，完成数据仓库的数据获取。在数据仓库平台的基础上利用OpenOLAP分析工具实现联机分析处理，为企业提供高级分析功能；并利用J2EE技术实现B/S结构的在线分析系统，满足企业对于快速实现特定分析功能的需要。新的分析系统较以往系统在功能，性能，可维护性和可扩展性上有了较大进步，对于建立低成本，反映快速，简单易用的数据仓库及联机分析系统，本文具有参考意义。