● 摘要
随着信息技术的发展，图像信息已成为通信和计算机系统中的一种重要处理对象．由于图像信息需要占用大量的存储空间和宽的传输信道，因此必须对图像数据进行压缩处理．由于无失真编码压缩率较低，所以在图象压缩时广泛采用有失真的变换编码方法．常用的变换包括傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换等．图像经小波变换后其变换系数矩阵具有4叉树结构，根据这种4叉树结构，人们发展了基于小波树搜索方式的编码算法，如小波零树编码算法、EZW算法等，这些算法均能获得较高的压缩比．作为EZW的改进算法，SPIHT算法是一种高效的压缩算法，但它对误码比较敏感．利用框架的冗余性，本文给出了框架SPIHT算法，该算法具有小波SPIHT的优点，而且较好地克服了小波SPIHT算法对误码比较敏感的弱点．同时，通过观察变换系数的特点，给出了改进的框架SPIHT算法，其数值结果更为理想．