题目：基于反卷积的超声无损检测

超声无损探伤是现代科技发展中非常重要的一项技术。在超声无损探伤技术中，材料的测试信号的处理问题可以看做的经过卷积的稀疏信号重建问题。反卷积是稀疏信号重建的常用方法。最小二乘法反卷积算法是利用最小平方误差约束的一个最简单的方法。研究人员为了提高运算的速度和精度，在最小二乘反卷积法的基础上进行改进，便有了OLS(Orthogonal Least Squares) 算法、SBR(Single Best Replacement) 算法和IWM(Iterated Window Maximization) 算法。为了更好的提高计算的精度，结合这三种方法，在SDBR1(Single or Double Best Replacement 1) 算法的基础上提出了SDBR2(Single or Double Best Replacement 2) 算法。利用计算机对稀疏信号的卷积模型进行仿真，通过不同的稀疏信号密度验证五种方法的有效性并对其进行对比讨论。