题目：基于雷达与光学图像融合的SAR图像质量增强方法研究

随着高分辨率雷达和光学传感器等新型遥感技术的出现，不同传感器所获得的具有不同分辨率和目标特征的遥感图像能够提供更加全面的目标信息。为了减少搜索和解译多传感器图像的时间，采用图像融合技术可以将多幅遥感图像信息合成到一幅图像中，便于用户及时获取有用信息。因此，图像融合技术近年来在对地观测遥感中成为一个研究热点。

本文研究了基于合成孔径雷达（SAR）图像和光学图像进行融合来提高SAR图像质量的方法，包括SAR射频干扰抑制、图像配准和图像融合三个处理步骤，并利用德国TerraSar-X卫星的SAR图像与美国的LandSat卫星的光学图像数据进行了仿真实验。本文的主要工作体现在以下方面：

（1） 提出了一种抑制星载SAR射频干扰的处理方法。由于SAR工作在脉冲体制下，其面临的射频干扰有别于传统干扰类型，本文提出了一种基于双向陷波滤波方法对SAR射频干扰进行抑制，利用存在射频干扰德国TerraSar-X卫星的SAR图像实测数据，验证了该方法的有效性。

（2）为了将经过干扰抑制处理的SAR图像与光学图像进行融合处理，需要对SAR图像与光学图像进行配准处理，本文研究了利用LandSat卫星光学图像和数字高程模型辅助SAR图像与光学图像的配准处理的方法。

（3）给出了高分辨率SAR图像与较低分辨率高光谱光学图像实现像素级融合处理的实现方法，研究了多种锐化处理算法来完成像素级融合，并利用Q因子、ERGAS和相关系数三项指标，验证了通过融合处理可以有效提高SAR图像的质量。