题目：基于动态贝叶斯网络的商业银行国别风险内部评级研究

国别风险是一个涉及政治、经济、社会、文化、国际关系乃至自然环境及突发事件等十分复杂的范畴。国别风险涉及面广且难以预测，其影响因素也错综复杂。随着金融自由化、经济全球化的深入发展，我国银行业全面对外开放，由于目前我国还处于经济转型期，市场经济体制尚不健全，经济金融结构不成熟，商业银行在对外投资和贸易中面临严峻的竞争和挑战，因此，国别风险管理成为商业银行风险管理中的核心问题。我国商业银行急需建立具有现代意义的国别风险管理机制和模型，提高国别风险管理的质量和水平。 本文围绕国别风险的内部评级进行了综合性的阐述，首先介绍了国别风险的定义、特点和类型，对比分析国别风险因素识别和国别风险评级的主流方法，并对我国商业银行面临的国别风险以及进行内部评级的必要性进行了详尽的论述；接着本文详细介绍了贝叶斯网络的优点、分类原理以及构建模型的方法步骤，并通过仿真实验，对比分析了其与主流分类器的结果，论证了其在国别风险中的合理性和有效性；本文最后重点阐述动态贝叶斯网络的推理、学习及应用，建立国别风险的动态贝叶斯网络模型，通过对比分析其与静态贝叶斯网络的结果，证实了动态贝叶斯网络考虑时间因素，对随时间复杂万变的国别风险评级有着更为理想的效果。