题目：基于知识地图的语义Web多领域本体语义互联的研究

随着互联网技术的发展，Web 上存在着大量半结构化、非结构化信息资源。克服数字信息资源语义异构性的方法之一是利用本体来整合各局部节点的语义环境，但是单一本体难以从根本上描述和表达多个领域的知识特性，因而必须涉及多领域本体对数字信息资源进行语义标注，进而导致形成多个异构知识库。本体映射则是解决多领域本体异构问题的途径。在本体映射过程中应用知识地图技术，不仅可以将多个异构的领域本体映射到知识地图中并相互链接起来，还能将多领域本体间的语义关系也映射到知识地图中，最终在本体知识地图层解决语义异构的问题。本文首先对语义Web环境下数字信息资源多领域本体语义互联的国内外研究现状、实践进展情况进行概述，接着对相关的理论方法和技术进行了介绍；在对数字信息资源语义标注方法和过程分析的基础上，对概念语义相似度的计算模型MD3进行了改进，得到了多领域本体语义相似度计算模型IMD3，改进后的模型主要解决了多领域本体对数字信息资源进行语义标注的问题；然后，为解决数字信息资源间的多领域本体语义互联问题，论文在详细分析了从多领域本体到知识地图映射的过程和框架模型的基础之上，成功提出并设计了基于知识地图的多领域本体语义互联的构架；最后，通过实验进一步验证优化后的IMD3模型比原计算模型更完善且符合实际应用情况。