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2016年青岛理工大学经贸学院计量经济学(同等学力加试)考研复试题库

  摘要

一、单项选择题

1. 可以用于联立计量模型方程间拟合效果检验的统计量是( )。

A. 均方百分比误差

B.F 检验统计量

C. 均方根误差

D. 滚动预测检验

【答案】A

【解析】B 项是用于对单方程模型的方程显著性检验的统计量; ACD 三项,均是方程系统检验的统计量,其 中均方根误差是对方程间误差传递检验的统计量,滚动预测检验是对样本间误差传递检验的统计量。

2. 下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题? ( )

A. “资本投入”、“劳动投入”两个变量同时作为生产函数的解释变量

B. “消费”作为被解释变量,“收入”作解释变量的消费函数

C. “本期收入”和“前期收入”同时作为“消费”的解释变量的消费函数

D. “每亩施肥量”、“每亩施肥量的平方”同时作为“小麦亩产”的解释变量的模型

【答案】C

【解析】产生多重共线性的主要原因有:①经济变量相关的共同趋势; ②滞后变量的引入; ③样本资料的限制。C 项,把“前期收入”作为解释变量是引入了滞后变量,很可能会出现多重共线性问题。

3. 对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有( )。

A. 间接最小二乘法

B. 普通最小二乘法

C. 间接最小二乘法和二阶段最小二乘法

D. 二阶段最小二乘法

【答案】D

【解析】二阶段最小二乘法是一种既适用于过度识别方程的估计方法又适用于恰好识别方程的估计方法,而 间接最小二乘法和普通最小二乘法只适用于恰好识别方程的估计方法。

4. 关于平行数据模型中的情形的叙述,正确的是( )。

A. 在横截面上无个体影响,无结构变化

B. 在横截面上存在个体影响

C. 在横截面上存在变化的经济结构

D. 此情形成为变截距模型

【答案】A

【解析】单方程平行数据常用的情形:

情形l :

情形2:

情形3:(截面上无个体影响、无结构变化) (变截距模型) (变系数模型)

对于情形3,除了存在个体影响外,在横截面上还存在变化的经济结构。

5. 联立方程计量经济学模型的结构式,矩阵表示第i 个方程中未包含的变量(包括内生变量和先决变量)在其他g-l 个方程中对应系数所组成的矩阵,如

,那么( )。

A. 不能确定第i 个方程是否可识别

B. 第i 个方程不可识别

C. 第i 个方程不具有唯一的统计形式

D. 第i 个方程可以识别

【答案】D

【解析】判断第i 个结构方程识别状态的结构式条件为:如果

可识别; 如果

个结构方程恰好识别; 如果,则第i 个结构方程可以识别,并且如果,则第i 个结构方程不,则第i ,则第i 个结构方程过度识别。 由题中所给条件可得:第i 个方程是可以识别的。但该方程是否是恰好识别的,还需要根据阶条件进行判别。

6. 对于联立方程模型结构方程的估计方法,说法正确的是( )。

A. 狭义的工具变量法可以应用于过度识别的方程

B. 间接最小二乘估计可以应用于过度识别的方程

C. 对于恰好识别的方程,可以用狭义的工具变量法、间接最小二乘法和二阶段最小二乘法估计参数

D. 对于过度识别的方程,可以用普通最小二乘法进行估计

【答案】C

【解析】对于恰好识别的方程,可以用狭义的工具变量法、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法进行估计。 而对于过度识别方程,只能用两阶段最小二乘法进行估计。

7. 工具变量选择的原则是:( )。

A. 工具变量与所替代解释变量相关,而与残差不相关

B. 工具变量与所替代解释变量不相关,而与残差相关

C. 工具变量与所替代解释变量相关,也与残差相关

D. 工具变量与所替代解释变量不相关,且与残差不相关

【答案】A

【解析】工具变量是在模型估计过程中被作为工具使用,以替代与随机干扰项相关的随机解释变量。被选择为工具变量的变量必须满足以下条件:①与所替代的随机解释变量高度相关; ②与随机干扰项不相关; ③与模型中其他解释变量不相关,以避免出现多重共线性。

8. 调整的多重可决系数与

【答案】D

【解析】在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,为了剔除变量个数对拟合优度的影响,调整的多重可决系数是将残差平方和与总离差平方和处以各自的自由度,即

9. 简化式模型中作为解释变量的是( )。

A. 内生变量

B. 先决变量

C. 内生变量和外生变量

D. 内生变量和滞后内生变量

【答案】B

【解析】将联立方程计量经济学模型的每个内生变量表示成所有先决变量和随机干扰项的函数,即用所有先 决变量作为每个内生变量的解释变量,所形成的模型称为简化式模型。

10.下面可以做两变量协整性检验的有( )。

A.DF 检验

B.ADF 检验

C.EG 检验

D.Johansen 检验

【答案】C

多重可决系数的关系为( )。