● 摘要
飞机的故障诊断水平是影响飞行任务正常执行的重要因素。目前国内对飞机的故障诊断多数处于人工依靠维修手册和长期积累的诊断经验进行排故的阶段。随着信息化技术和人工智能技术的快速发展，迫切需要将新时代的高科技技术引入到飞机的故障诊断过程中来。针对在飞机故障诊断过程中，专家对飞机故障经验诊断的思维过程未能得到有效的继承与共享，本文通过建立飞机故障诊断系统实现对诊断所需知识的有效管理，并对飞机常见故障进行建模，实现对飞机故障的智能诊断。
本文通过对飞机故障诊断系统的需求分析，将诊断知识分为两类知识：系统知识和故障知识。并讨论了知识的来源及知识获取方式，结合飞机故障诊断知识的特点，有针对性地使用不同的知识表示方法对诊断知识进行表达，完成飞机故障诊断知识库的构造。文中采用面向对象的知识表示方法建立飞机系统的实体模型，采用产生式规则表示法对故障与故障征兆之间的关系进行表达，用因果关系模型技术方法对故障与故障之间的传播关系进行建模。
在知识库的构造基础上，系统通过人机交互界面获取用户已知的故障信息，经过对输入的故障信息进行处理，提取故障特征信息，在已有的规则知识库中采取搜索策略找到故障征兆所对应的故障事件，并触发因果故障模型中的事件节点，通过对事件的权重分析，以咨询式的引导方式完成飞机的故障诊断，形成一套完整的飞机故障诊断体系，实现对飞机故障知识的有效管理与运用，完成飞机故障维修的快速响应，确保飞行任务正常执行。