题目：基于结构和纹理特征融合的手背静脉识别

手背静脉识别是通过分析人体手背上的静脉特征来进行身份识别的方法。作为一种新的生物特征，手背静脉识别正在得到来自学术界和工业界越来越多的关注。目前已经有多种手背静脉识别的方法被提出，这些方法所采用的手背静脉特征按照其描述角度的不同可分为纹理特征和结构特征。纹理特征和结构特征各有优缺点并且具有一定的互补性，但是目前对两类特征的融合策略研究并不多。

本论文将对手背静脉纹理特征、结构特征以及它们的融合策略进行研究，并提出一套基于结构特征和纹理特征融合的手背静脉识别方法。本文首先将阐述进行手背静脉识别研究的意义以及当前国内外研究现状，然后对手背静脉识别各个环节中的重点问题和关键技术进行分析和总结。本文将重点描述一种融合了手背静脉结构和纹理特征的手背静脉识别方法，并通过一系列实验来验证该方法的有效性和优越性。

本论文工作的创新点主要表现在以下方面：(1) 提出了一种新的基于血管特性的手背静脉图像分割方法，与现有方法比，该方法能取得更准确的分割结果；(2) 提出了一种采用二值编码进行特征提取的方法，该特征从局部上对手背静脉结构进行描述，易于实现并且运行速度快；(3) 提出了用图表示手背静脉结构并通过图匹配技术进行结构相似性计算的方法；(4) 提出了一种层次化特征融合方案，使得手背静脉识别过程既能取得良好的识别效果又能得到较高的计算效率。