● 摘要
视情维修的出现，对机群维修过程产生了显著影响。在视情维修策略下，需要对维修过程进行优化和改进。本文基于Agent技术机群视情维修过程中的典型要素进行优化，包括两类典型的维修资源——维修人力和维修备件，以及相应的维修策略。
首先描述了机群出动任务与视情维修的逻辑过程，提取出了机群视情维修过程中涉及到的要素，并分析了要素之间的关系。将机群视情维修过程及涉及的要素抽象成三类Agent，即管理类Agent、飞机类Agent和维修类Agent，构建了机群视情维修过程的Agent两层交互模型框架，给出了机群视情维修优化问题的求解思路。以一个机群连续突击任务作为案例，证明了多Agent建模方法具备对机群使用与维修过程的建模与描述能力。
在此基础上，面向机群视情维修过程的三类优化问题，进行了问题的界定。确定了维修策略优化问题的目标是尽可能保证任务成功，约束是任务需求、维修时间和维修能力，可控变量是维修时机和维修站点；备件优化问题的目标是最小化总备件数量，约束是任务需求和维修资源，可控变量是维修时机和备件数量；人员优化问题的目标是最小化维修人员总数，约束是任务需求、维修时间和备件数量，可控变量是人员数量、维修方式、人员合作和并行工作。
针对以上问题，分别定义了Agent的详细属性和行为，设计了策略优化、备件优化和人员优化的算法，建立了基于多Agent的机群视情维修优化模型，利用Anylogic软件对上述模型进行了仿真验证。