● 摘要
随着互联网上可获得的Web服务数量急剧增多，如何从庞大的服务集合中，有效地获得所需功能的Web服务，以及如何在功能相似的Web服务中找到最佳的服务，成为至关重要的问题。然而，传统的服务发现技术是在语法描述的基础上，通过关键词匹配来实现，由于缺乏对Web服务的语义信息的描述，其智能化程度不高，无论在精确度、有效反馈率上都无法满足人们日益增长的需求。语义Web的目的是扩展当前的Web，为Web上的信息提供计算机能够理解和处理的语义支持。因此，基于语义的Web服务发现逐渐成为了当前研究的热点。 本文针对传统Web服务发现技术存在的不足，设计并实现了一个基于OWL-S（Ontology Web Language for Services）的Web服务发现系统。OWL-S为Web服务提供了语义描述的方法，使其能被智能代理所理解。OWL-S支持对语义的推理，为服务发现的自动化创造了条件。系统设计了Web服务中心和本体信息库，分别用来存储发布服务的OWL-S描述信息和OWL-S本体信息。Web服务中心对于提高服务发现的效率来说至关重要。本体信息库作为服务匹配引擎的知识保障，提供了语义匹配的数据来源。 作为服务发现系统的核心，OWL-S匹配引擎是基于一种基于服务功能的语义匹配算法实现的。这种匹配算法的优越之处体现在：1.支持灵活的语义匹配，可根据请求者提出的期望匹配级以实现弹性匹配。2.不仅支持基于服务功能信息进行匹配，还支持基于服务质量信息进行匹配。3.对最终的匹配结果按照请求者的意愿进行排序，以满足请求者不同的需要。