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2018年东北师范大学数学与统计学院432统计学[专业硕士]之统计学考研核心题库

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一、简答题

1. 解释多元回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义。

【答案】(1)多元回归模型:设因变量为个自变量分别为y 如何依赖于自变量

式中

(2)多元回归方程:

根据回归模型的假定有方程,它描述了因变量y 的期望值与自变量

(3)估计的多元回归方程:

回归方程中的参数数据去估计它们。当用样本统计

时,就得到了估计的

多元回归方程,其一般形式为:

式中

是参数

称为偏回归系数。

2. 统计数据质量的基本标准是什么?

【答案】(1)准确:用数字语言来反映客观实际;(2)快速:统计信息服务必须具有时效性和紧迫性;(3)完整:调查单位没有遗漏,调查项目没有缺陷,资料数据齐全;(4)精练:统计信息具有针对性、有效性、精确性。

3. 多元线性回归模型中有哪些基本的假定?

【答案】多元回归模型的基本假定有:

(1)自变量(3)对于自变

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描述因变量

为误差项。

称为多元回归

和误差项的方程称为多元回归模型。其一般形式可表示为

是模型的参数

之间的关系。

是未知的,需要利用样本

去估计回归方程中的未知参

的估计值是因变量y 的估计值。其中

是非随机的、固定的,且相互之间互不相关(无多重共线性);

的方

都相同,且不序列相关,

的所有

(2)误差项是一个期望值为0的随机变量,即

(4)误差项是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立,即

4. 考虑总体参数的估计量,简述无偏估计量与最小方差无偏估计量的定义。

【答案】①无偏性(unbiasedness )是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为

所选择的估计量为

如果

则称为的无偏估计量。对于待估参数,

不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须由大量抽样的结果来 衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好 等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同,即希望估计量 的均值应等于未知参数的真值,这就是无偏性的要求。

②最小方差无偏估计

是在无偏估计类中使均方误差达到最小的估计量,即在均方误差

是的一个无偏估计量,

都有

则称是的一致最小方差无偏估计。

5. 正态分布所描述的随机现象有什么特点?为什么许多随机现象服从或近似服从正态分布?

【答案】(1)正态分布所描述的随机现象具有如下特点:

①正态曲线的图形是关于

的对称钟形曲线,且峰值在

处;

②正态分布的两个参数均值和标准差一旦确定,正态分布的具体形式也就唯一确定,不同参数取值的 正态分布构成一个完整的“正态分布族”。

③正态分布的均值可以是实数轴上的任意数值,它决定正态曲线的具体位置,标准差相同而均值不同 的正态曲线在坐标轴上体现为水平位移。

④正态分布的标准差⑤当

为大于零的实数,它决定正态曲线的“陡_”或“扁平”程度。

越大,正

态曲线 越扁平;越小,正态曲线越陡峭。

的取值向横轴左右两个方向无限延伸时,正态曲线的左右两个尾端也无限渐近横轴,

但理论上永远不会与之相父。

⑥与其他连续型随机变量相同,正态随机变量在特定区间上的取值概率由正态曲线下的面积给出,而且其曲线下的总面积等于1。

(2)如果原有总体是正态分布,那么,无论样本量的大小,样本均值的抽样分布都服从正态分布。若原有 总体的分布是非正态分布,随着样本量的增大(通常要求方差为总体方差的态分布。

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最小意义下的最优估计,它是在应用中人们希望寻求的一种估计量。设若对于的任一方差存在的无偏估计量

),不论原来的总

体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值

这就是统计上著名的中心极限定理。因此许多随机现象服从或近似服从正

6. 方差分析中的基本假定。

【答案】方差分析中有三个基本假定:(1)每个总体都应服从正态分布。也就是说,对于因素的每一个水平,其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本;(2)各个总体的方差

必须

相同。也就是说,对于各组观察数据,是从具有相同方差的正态总体中抽取的;(3)观测值是独立的。

7. 在什么条件下用正态分布近似计算二项分布的概率效果比较好?

【答案】当样本量n 越来越大时,二项分布越来越近似服从正态分布。这时,二项随机变量的直方图的形状接近正态分布的图形形状。即使对于小样本,当然相当好,此时随机变量X 的分布是相对于其平均值

时,二项分布的正态近似仍

对称的。当p 趋于0或1时,二项分

布将呈现出偏态,但当n 变大时,这种偏斜就会消失。一般来说, 只要当n 大到使

大于或等于5时,近似的效果就相当好。

8. 简述古典概率法和经验概率法如何定义事件发生的概率。

【答案】概率的古典定义是,如果某一随机试验的结果有限,而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件A 发生的概率为该事件所包含的基本事件数m 与样本空间中所包含的基本事件数n 的比值,记为:

经验概率又称主观概率,是指对一些无法重复的试验,只能根据以往的经验,人为确定这个事件的概率。

9. 下列调查问卷中的提问都有问题,请修改。

(1)您和您爱人是否对现有住房满意? (2)您最近一次是几点上班的?

(3)绝大多数喝过明光牛奶的人都认为它口味纯正,您认为是这样的吗?

【答案】(1)您对现有住房满意吗?您爱人呢? (2)您最近一次的工作是几点上班? (3)您认为明光牛奶的口味纯正吗?

10.在单个总体均值的假设检验中,检验统计量要根据总体是否服从正态分布、总体方差是否己知,以及样本量的大小来确定。说明在不同情况下分别需要使用何种检验统计量。

【答案】在对单个总体均值进行假设检验时,采用何种检验统计量取决于所抽取的样本是大

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