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2018年山西大学教育科学学院312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研强化五套模拟题

  摘要

一、概念题

1. 无偏估计

【答案】无偏估计是评价估计量的好坏的一个指标。设参数则它表明对 估计量进行多次观测,其正负偏差趋于抵消,而平均取值正好是待估参数,则称

的无偏估计量。如样本均值

2. 二列相关

【答案】二列相关是一种两列变量的质量相关。适用的资料是两列均属于正态分布,但其中一列变量是等距或等比的测量数据,另一列变量虽然也呈正态分布,但它被人为地划分为两类,例如:健康与不健康的划分。这种相关适用于对项目区分度指标的确定。

3. 古典概率

【答案】古典概率也叫先验概率,是指在特殊情况下直接计算的比值。计算方法是事件A 发生的概率等于A 包含的基本事件数M 与基本事件总数N 之比。古典概率是最简单的随机现象的概率计算,建立在这样几个特定条件上的,即:事件的互斥性、事件的等概率性以及事件组的完备性。

4. 个体

【答案】个体(individual )亦称“单位”、“样品”,统计学术语指总体中的每一个单位、样品或成员。是统计调查、试验或观测的最基本对象,是构成样本、总体的最小单元。在心理学研宄中,个体根据研宄目的不同,可以是人,也可以是人在某种实验条件下的某个反应,或每个实验结果、每个数据。

是总体均值的无偏估计量。 为参数的估计量为若满足,

二、简答题

5. 统计分组应注意哪些问题?

【答案】进行统计分组时需要注意下列问题

(1)分组要以被研究对象的本质特性为基础

面对大量原始数据进行分组时,有时需要先做初步的分类,分类或分组一定是要选择与被研究现象的本质有关的特性为依据,才能确保分类或分组的正确。在心理学与教育学研究方面,

专业知识的了解和熟悉对分组的正确进行有重要作用。例如在学业成绩研究中按学科性质分类,在整理智力测验结果时,按言语智力、操作智力和总的智力分数分类等。

(2)分类标志要明确,要能包括所有的数据

对数据进行分组时,所依据的特性称为分组或分类的标志。整理数据时,分组标志要明确并且在整理数据的过程中前后一致。这就是说,关于被研究现象本质特性的概念要明确,不能既是这个又是那个。另外,所依据的标志必须能将全部数据包括进去,不能有遗漏,也不能中途改变。

6. 为什么要建立回归方程?

【答案】(1)回归方程是通过回归分析以数学方式表示变量间的关系。如果通过相关分析显示出变量间的关系非常密切,则通过所求得的回归方程可获得相当准确的推算值。

(2)在心理学的实际研究中,回归分析是探讨变量间数量关系的一种常用的统计方法。它通过建立变量之间的数学模型对变量进行预测和控制。通过回归分析建立回归方程,表达数量之间的规律。例如,一元线性回归方程:

位时,将变化变化b 个单位。 它表示x 与y 的线性关系。式中称作估计值,为常数,表示该直线在Y 轴上的截距,常数b 表示该直线的斜率,即当JC 变化一个单

(3)根据自变量是一个还是多个,回归分析可划分为一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析只能处理一个因变量和一个自变量的关系,并根据回归方程由自变量推测因变量。多元回归可决定一个因变量和多个自变量之间的关系,通过建立多元回归方程式,对未知的因变量做出预测。

7. 判断某个变量X 的样本是否符合卡方分布的方法是什么?

【答案】判断某个变量X 的样本是否符合卡方分布可以根据卡方分布适用的条件来考虑。 卡方运用于非参数检验。适用于样本是频数分布的情况。其数据是属于点计而来的间断变量;总体分布未知;不是对总体参数的检验,而是对总体分布的假设检验。计数资料的统计检验主要用卡方检验,可以用来同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据,与某理论次数分布是否相一致的问题,或有无显著差异的问题;还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间,是否有关联或是否具有独立性的问题。

卡方检验用于计数资料的分析,对于数据资料本身的分布形态不作任何假设,所以从一定的意义上来讲,又是一种非参数检验的方法。

8. 何谓次数、频率及概率?

【答案】(1)次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数(frequency ),用f 表示。

(2)频率,又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通常用比例(proportion )或百分数(percent )表示。

(3)概率又称机率、或然率(probability ),用符号P 表示,指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数,也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率。概率通常用比例表示。

三、计算题

9. 求下表所列各班成绩的总标准差

【答案】应用公式

(1)计算

求解

(2)计算

(3)把数据代入公式得

所以,各班成绩的总标准差是6.03。

10.下面是6岁与10岁两个年龄组错觉实验的结果,问这两组的错觉是否有显著差异。(请用两种方法)

【答案】题目中未明确指出两个样本之间有相关,因此认为两样本是独立样本。问题为是否有差异则用双侧检验。

(1)可以用秩和检验 ①提出假设两组的错觉没有显著差异。

两组的错觉有显著差异。

②选择检验的统计量并计算其值

a. 将两组数据排等级