题目：冷门产品推荐系统研究与应用——以G公司电商平台为例

随着互联网的高速发展以及移动终端设备，网上消费已经成为普通消费者不可缺少的购物方式和选择，除了原有的电商企业，越来越多的传统企业也进入电子商务行业，作为企业未来转型的重点，电子商务市场的竞争日趋激烈。理论和实践证明，良好的商品推荐系统能够有效支撑企业的营销和销售，使企业集中有限的资源提升其竞争优势，更好地提高用户体验，满足用户日益苛刻的要求，从而降低电商运营成本，实现企业的可持续发展。
本文以G公司16个月的实际购买数据为基础数据，对G公司电子商务平台的商品推荐系统进行了研究。首先，阐述了推荐系统对电子商务平台普遍的背景、现状、意义以及研究思路和方法；其次对推荐系统的所对应的理论和基础知识做了叙述；第三，针对G公司电商的现状、发展路径和未来方向以及各类推荐算法的适用场景，确定了基于预选模式的冷门推荐系统非常适合该公司；第四，根据第三章的构想和结论，设计适用于G公司电商的推荐系统，并经过试验和对比算法的验证，最终确认了该算法。另外，根据主流用户使用电子商务系统消费的行为特点，确定在哪些环节进行推荐，使用什么方法推荐，也适时的加入了RFM的理论。最后，在管理角度阐述了推荐系统对于电子商务整体方案提供商的意义和作用。