● 摘要
目前加速退化试验中，只考虑了随机不确定性和主观概率不确定性。从不确定性的角度来看，随机不确定性和主观概率形式的认知不确定性可以概括为概率不确定性。然而实际试验中还存在大量的非精确性，即主观非概率形式的不确定性。因此开展基于非精确概率的加速退化试验建模研究十分必要。本论文系统分析了加速退化试验中存在的不确定性，在以下几个方面开展基于非精确概率的加速退化试验建模研究：
（1）详细分析了整个加速退化试验流程，包括试验设计、试验实施、数据收集以及统计分析中存在的不确定性；通过调研选择了模糊理论作为不确定性建模的数学手段，给出相应不确定性的数学描述。
（2）加速寿命试验中，一些试验数据是通过定时监测获得，这类数据具有区间性和主观性的特点。针对这类数据，本论文提出了基于模糊理论加速寿命试验建模方法，并分别给出指数和威布尔两种寿命分布下可靠度和寿命的统计分析。
（3）针对加速退化试验中存在的认知不确定性，如对产品激活能的认知不足，以及试验无法完全模拟工作环境导致试验数据具有模糊性等情况，分别给出了模糊数据、精确阈值和模糊数据、模糊阈值的建模方法。
（4）加速退化试验中，往往存在一些先验信息，或者一些即时数据，这些信息和数据对加速退化试验模型具有很好的修正作用。但有时这些先验信息有时并不是精确的。针对这种情况，将模糊贝叶斯理论引入加速退化试验中，分别从精确样本数据、模糊先验信息，模糊样本数据、精确先验信息以及模糊样本数据、模糊先验信息三个角度进行建模。最后给出仿真算例。