题目：多源路况数据融合系统的设计与实现

在智能交通日益发展的今天，公交路况是市民出行路径选择、换乘规划、公交到站预报服务的有效数据支撑。通过处理公交GPS数据，提供实时公交路况，能够为出行乘客提供公交到站服务，为公交服务系统和路网监测提供及时、全面的路况信息，为公交调度等决策提供数据支持。

目前，我国各大城市所提供的主流公交服务所依靠的路况数据大都通过公交车单源GPS数据计算得到。但由于公交车车辆数占城市机动车总数比例少、发车间隔较长，公交车数量限制，导致仅通过公交车GPS数据计算的公交路况数据准确率较低，具有明显的抖动性和间断性。

本文针对单源的公交车GPS数据计算的公交路况准确性低的问题，准确的公交路况依赖于精细准确的道路交通路况，通过对公交车GPS数据、出租车路况数据以及交通管理网站路况信息数据特征的分析，研究建立一种基于多源路况数据的公交路况数据融合模型，并设计和实现了基于该模型的多源公交路况数据融合系统。

本研究取得的成果如下：

1)根据公交GPS数据计算原始公交路况数据。对出租车路况数据进行质量评价，剔除异常数据。获取交通管理网站上的路况数据，分析其空间定位特征，并通过改进最大匹配算法对其切分为地址、方向、事件。

2)研究建立了一种基于多源路况数据的公交路况数据融合模型。模型根据出租车和公交车运行关系进行路况数据处理，从车辆运行特征、交通事件发生特征，数据源之间相互支持程度度量路况数据源。基于度量结果进行最优数据源选取、权重分配，完成公交路况的计算。

3)设计和实现了一种多源路况数据融合系统。采用实际公交线路对系统融合结果的准确性进行对比测试和分析，验证了融合结果的准确性。

通过对本文设计实现的系统进行准确性测试和分析，测试结果表明，系统能够取得更为准确的公交路况数据，并应用于不同场景的公交服务。