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问题:

[问答题,简答题] 无机结合稳定土混合料属于半刚性路面基层材料,它有哪些基本特点?

问题:

[填空题] 经常使用的高炉煤气,每立方米的含尘量为5~6毫克,这种煤气叫()。

问题:

[单选] ()鹦鹉让谁“快掀帘子,姑娘来了”?

紫鹃。雪雁。春纤。王嬷嬷。

问题:

[单选] 在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下:任意取一个元素r,用划分操作确定其在数组中的位置,假设元素r为第k小的数。若i等于k,则返回该元素值;若i小于k,则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数;否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k-i小的数。该算法是一种基于()策略的算法。

分治。动态规划。贪心。回溯。

问题:

[单选] 对n个元素值分别为-1、0或1的整型数组A进行升序排序的算法描述如下:统计A中-1、0和1的个数,设分别为n1、n2和n3,然后将A中的前n1个元素赋值为-1,第n1+1到n1+n2个元素赋值为0,最后n3个元素赋值为1。该算法的时间复杂度和空间复杂度分别为()。

问题:

[单选] 设算法A的时间复杂度可用递归式表示,算法B的时间复杂度可用递归表示,若要使得算法B渐进地快于算法A,则a的最大整数为()

48。49。13。14。

问题:

[单选] 要在8×8的棋盘上摆放8个"皇后",要求"皇后"之间不能发生冲突,即任何两个"皇后"不能在同一行、同一列和相同的对角线上,则一般采用()来实现。

分治法。动态规划法。贪心法。回溯法。

问题:

[单选] 分治算法设计技术()

一般由三个步骤组成:问题划分、递归求解、合并解。一定是用递归技术来实现。将问题划分为k个规模相等的子问题。划分代价很小而合并代价很大。

问题:

[单选] 某算法的时间复杂度可用递归式表示,若由Θ表示,则正确的是()

['。Θ(n2)。Θ(n)。

问题:

[问答题,案例分析题] 阅读下列说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。说明:设某一机器由n个部件组成,每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量Wij和价格Cij。设计一个算法,求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。采用回溯法来求解该问题。首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成,其中每个分量取值来自集合{1,2,…,m},将解空间用树形结构表示。接着从根节点开始,以深度优先的方式搜索整个解空间。从根节点开始,根节点成为活节点,同时也成为当前的扩展节点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买,得到一个新节点。判断当前的机器价格(C11)是否超过上限(cc),重量(W11)是否比当前已知的解(最小重量)大,若是,应回溯至最近的一个活节点;若否,则该新节点成为活节点,同时也成为当前的扩展节点,根节点不再是扩展节点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买,得到一个新节点。同样判断当前的机器价格(C11+C21)是否超过上限(cc),重量(W11+W21)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是,应回溯至最近的一个活节点;若否,则该新节点成为活节点,同时也成为当前的扩展节点,原来的节点不再是扩展节点。以这种方式递归地在解空间中搜索,直到找到所要求的解或者解空间中已无活节点为止。C代码:下面是该算法的C语言实现。(1)变量说明n:机器的部件数。m:供应商数。cc:价格上限。w[][]:二维数组,w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量。c[][]:二维数组,c[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格。bestW:满足价格上限约束条件的最小机器重量。bestC:最小重量机器的价格。bestX[]:最优解,一维数组,bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商。cw:搜索过程中机器的重量。cp:搜索过程中机器的价格。x[]:搜索过程中产生的解,x[i]表示第i个部件来自哪个供应商。i:当前考虑的部件,从0到n-1。j:循环变量(2)函数backtrack