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问题：

[单选] （）是数据库中的知识发现（KDD）过程的核心，涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。

数据处理。数据挖掘。数据利用。数据获取。

问题：

数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估。数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估。数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估。数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘。

问题：

数据选择。数据转换。数据预处理。数据挖掘。

问题：

数据选择。数据转换。数据预处理。知识解释和评估。

问题：

提升。泛化。规约。归纳总结。

问题：

分类。聚类。预测。关联规则。

问题：

Apriori算法。K-means算法。C4.5算法。Page Rank算法。

问题：

分类。聚类。关联分析。隐马尔科夫连。

问题：

分类。聚类。关联分析。异常检测。

问题：

DBSCAN。C4.5。K-Means。EM。

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