问题：
[多选] 某项目团队在测量阶段要测量其项目指标“温度”的过程能力，收集温度数据时每半小时测量一次，每次测得1个数据，共收集30个数据，过程稳定且数据服从正态分布，采用MINITAB计算得出，Cp=1.3，Pp=0.4，根据这一结果，下列哪个推断可能是正确的（）？
过程独立性有问题存在，过程数据存在自相关性。过程分布中心和公差中心存在较大偏移。Pp数据不可行，Cp数据是可信的区别：容差/6变准差6方差。以上判断都不对。
问题：
[单选] 某六西格玛项目组研究的课题是关于的重轨表面质量问题，在收集数据进行分析之前对现有的测量系统进行分析，以确认测量系统是否可以信赖。为此，小组设计了MSA方案：取两名测量员，30支被测重轨，每人对每支重轨重复测量两次，测量方法是在强光的照射下，目测是否有压痕、结巴等，判断结果为合格与不合格。请问在抽取被测重轨时按以下哪种方案最为合适（）？
用简单随机抽样的方法，从实际生产中随机选取30个样本。按照日常生产的产品的实际合格率分别抽取合格品和不合格品选取30个样本。尽可能按照1：1的比例抽取总数为30的合格品和不合格品，不合格品尽可能包括日常出现的缺陷类别。从最近一个月生产的产品中连续抽取30个样本。
问题：
[单选] 某轴类加工过程中已知对直径的公差要求为10±0.02mm，假设直径服从正态分布，对该过程进行过程能力分析发现Cp=1.0，Cpk=Cpu=0.8，因此可以判断，该过程分布中心是：公式计算（）
10.001mm。10.002mm。10.004mm。10.006mm。
问题：
[单选] 在控制阶段，六西格玛团队要对改进后的效果进行评估，并计算出改进后的控制图及过程能力指数。由于数据并非正态，绘制控制图及计算过程能力指数时都需要将数据进行Box-Cox变换（本例要对原始数据取对数），变换后数据为正态。但是对于使用变换后的数据计算出控制限及过程能力指数后，要不要经过反变换返回原始变量呢？几个黑带意见不一致。下列说法哪个最准确（）？
计算出控制限及过程能力指数后，若对原始数据进行控制，控制限及过程能力指数都要经过反变换返回原始变量。计算出控制限及过程能力指数后，若对原始数据进行控制，控制限要经过反变换返回原始变量，过程能力指数则不需要经过反变化再计算。计算出控制限及过程能力指数后，过程能力指数要经过反变换返回原始变量再次计算，而控制限则不需要经过反变换在返回原始变量。是否需要经过反变换返回原始变量要根据具体问题进行实际分析来确定，事先不能断定。
问题：
[单选] 根据历史经验，某生产过程指标数据一直都是正态分布的，但是在4月6日进行过程能力分析计算时，发现收集到的数据不服从正态分布，首先应如何处理（）？
没关系，通常容许分布不是正态分布，可以按原公式继续计算。尝试数据转换以消除非正态性。先确认导致数据不正态的原因。很有可能是过程本身或抽样出了问题，应重新抽样。
问题：
[多选] 在项目中要识别和确定影响过程波动的变异源，在多变异分析（Mnlti-variAnalysis）中，通常将变异源划分为三类，请确定是哪三类（）？
时间变异、产品间变异和产品内变异。时间变异、位置变异和噪声变异。可控变异、噪声变异和时间变异。可控变异、周期变异和噪声变异。
问题：
[单选] 相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关系数r=0.254，请选出以下正确的一项叙述：绝对值越接近1越强样本容量n>9，r=0.7即相关，n>25，r=0.4即相关（）
镀层厚度与温度肯定是相关的。镀层厚度与温度存在微弱相关。镀层厚度与温度是负相关的。不能得出肯定的结论。
问题：
[单选] 下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）
X是Y的重要影响因素。X、Y两组数据有较强的因果关系。两组数据有强的相关性。目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断。
问题：
[单选] 从下述轴杆长度的描述性统计图中可以得出的正确结论是（）
长度分布明显右偏，不服从正态分布。有25%的数据大于或等于15.099。有95%的数据落在14.977至15.065之间。有95%的数据落在14.957至15.053之间。
问题：
[单选] 为了检验一批二极管寿命的平均值是否比原来的5000小时确有提高，从生产线上随机抽取25只二极管，记录了它们的寿命。经检测，这批数据是相互独立的，分布大体上是对称的，但却不服从正态分布。在25只二极管中，有8只寿命小于5000小时，用非参数检验中的“符号检验法”得不出“有显著提高”的结论，这时应该（）
数据不服从正态分布是不正常的，因此可以肯定是数据抽样过程有毛病，应再次抽样，重新进行判定。相信符号检验的结果，寿命的平均值并未比原来的5000小时有提高。用同一批数据，使用非参数检验中的单样本“Wilconxon符号秩检验法”再次判断，有可能判断为“确有提高”。用同一批数据，使用非参数检验中的“Minn-Whitney检验法”再次判断，有可能判断为“确有提高”。
