题目：云制造模式下知识融合及服务关键技术研究

伴随制造服务化模式的发展，云计算、物联网等技术的应用催生了云制造服务模式，以实现资源的广域互联和按需共享。知识作为重要的智力资源，为云制造中制造资源接入、管理和应用提供智能支持。然而，在集团企业中，大量的异构知识资源散布在集团企业下属的各独立部门机构中，不能在集团企业内部实现知识的共享，极大的降低了知识资源的整合效用。随着语义网、文本挖掘等技术的发展，基于本体的知识融合针对具体的知识需求在语义层次有效整合知识资源，能够提供更具针对性的知识服务，得到了广泛的研究与应用。因此，本文通过对集团企业知识管理的特征进行分析，利用动态本体对散布的知识进行获取与组织，实现知识融合及服务。首先，论文总结了国内外分布式知识管理、知识集成与融合和知识服务的研究现状，并通过对集团企业知识管理特征和融合服务需求的分析，提出了云制造模式下基于多领域本体的知识建模方法和知识融合及服务整体框架。其次，研究了动态本体构建技术。在利用多领域本体对集团企业知识资源组织的基础上，通过对具体的知识需求进行分析，利用Jena从多领域本体中发现与需求相关的本体片段，并进行片段重组，按需形成动态本体。再次，研究了基于动态本体和Solr的知识融合及服务技术。通过Solr将知识资源统一接入到平台，利用动态本体术语获取文档类资源的知识单元，并基于动态本体的层次结构聚合知识单元，形成融合知识资源。在此基础上，通过对AVIDM内业务流程需求分析，支撑知识检索与推送服务。最后，基于提出的整体框架，设计了云制造模式下知识融合及服务系统的总体方案与系统架构，并基于开发平台开发了原型系统。重点针对Solr分布资源索引与检索、AVIDM集成插件及知识推送等进行了验证，说明关键技术的有效性。