题目：基于SD的突发事件下供应链抗干扰能力研究

近年来不断发生的各类突发事件如地震、海啸、疫情灾害等，使供应链系统在运作的过程中充满了各种不确定因素，突发事件的发生给供应链的协调和稳定带来了巨大的威胁。因此，研究如何在突发事件下提高供应链的抗干扰能力，以最大程度的降低突发事件对供应链系统的影响，保持供应链系统的稳定性，具有非常重要的现实意义。

库存管理常常是供应链管理中最为重要的环节之一，库存的管理模式不仅对供应链的整体结构会产生巨大的影响，对供应链的稳定性及抗干扰能力也会产生决定性的影响。因此，本文选取两种库存模式下的供应链进行建模仿真，研究在这两种库存模式下供应链的抗干扰能力。此外，由于系统动力学能够很好的建立复杂系统之间的关系，因此本文采用系统动力学的建模仿真方法来动态模拟复杂的供应链系统的行为变化。

本文以供应商管理库存模式的供应链和渠道管理库存模式的供应链为研究对象，以系统动力学为动态仿真方法，研究了两种不同库存模式下的供应链对突发事件的抗干扰能力。本文首先论述了应用系统动力学对供应链进行建模仿真的原理、方法及步骤，分析了供应商管理库存与渠道管理库存的供应链特点，建立了两种供应链的SD模型。然后，在归纳总结了供应链突发事件的产生原因、类型和供应链抗干扰能力的定义后，本文选取生产与运输作为本文供应链突发事件的产生原因，并提出了供应链在突发事件下抗干扰能力的三级评价指标体系。该指标体系包括了供应链持续运行能力、供应链整体收益能力及供应链稳定运行能力三个二级指标，和利润、库存量、缺货量及李雅普诺夫系数四个三级指标。根据该指标体系，本文对动态仿真的数据进行统计分析，比较了两种库存模式下供应链对不同起因的突发事件的抗干扰能力。此外，为了提高突发事件下的供应链抗干扰能力，本文引入了控制理论中的比例积分控制器方法，在论证了比例积分控制器方法与系统动力学方法结合的可行性后，分别构建了两种库存模式下供应链的PI-SD模型，通过对仿真数据的统计分析，验证了该方法对提高供应链抗干扰能力的有效性，并给出了PI-SD模型中比例控制参数、积分控制参数及预测参数的有效取值。