● 摘要
随着移动终端设备和移动通信技术的快速发展，移动互联网也得到了快速的发展。尤其是以安卓、IOS为代表的移动操作系统的发展为移动应用的开发提供了可能。但是目前在将传统的搜索引擎如Google、百度等应用到移动终端上时，却存在着使用方式不够便捷、检索的结果准确率不高等问题。因此需要寻找一种基于移动终端的新的资源检索方式来优化移动端的检索服务。苹果公司在2011年推出的SIRI语音助手采用了一种在自然语言理解和识别用户意图基础上进行检索的服务，这给基于移动终端的检索服务提出了新的思路。正是在这样的背景下，本文对基于移动终端的科技资源检索系统进行了较为深入的研究，并从系统实现过程中面临的主要问题：问题分类、资源检索及人机交互等三个方面进行了详细的说明。本文首先介绍了问题分类的基本方法，说明了基于规则分类和基于统计分类两种方法各自实现的基本原理，并对其相应的优点和缺点进行了比较。然后在此基础上提出了一种基于层次思想的多层分类算法，将两类分类方法进行了有效的整合，最后通过实验验证了这种算法在分类准确率和覆盖率上的改善。此外，本文分析了现有的资源检索系统采用的主要检索模型，并对当前的检索模型存在的问题进行了讨论。然后结合科技资源的特点提出了一种基于信息要素的资源检索方法并进行了实践，达到了一定的效果。同时结合这种检索方法的特点，采用了基于人机对话的信息反馈机制，通过多轮会话获取更多用户查询信息，最终形成更接近于用户查询意图的查询条件，从而更加准确的满足用户的查询需求。本文在上述研究的基础上，结合国家科技基础条件平台的需要，设计并实现了基于移动终端的科技资源检索系统。该系统实现了一种面向科技资源的新型检索方式，能够为平台门户提供更有效的检索服务在论文的最后对全文内容进行了总结，并提出了值得进一步研究的若干问题。