题目：基于对等网络技术的分布式虚拟现实系统应用

基于对等结构（Peer-to-Peer，简写为“P2P”）的大规模分布式系统迅速发展，成为占用Internet 带宽最多的网络应用。本文的研究对象是对等网络技术，主要目标是研究其在分布式虚拟现实（DIS）系统平台上的应用，它力图帮助P2P开发者拓展新的应用方向，发掘新的杀手级应用，而帮助DIS系统开发者在广域网范围内实现系统以提高应用的可靠性、可用性和访问性能。P2P系统规模大、动态性和异构性高、异步性强，这些特点为上层应用提供了优秀的先天品质，同时也为系统设计增加了难度。本文对广域网上对等系统平台所涉及到的多个方面进行了细致充分的研究，针对相关难点提出了较为新颖有效的实用算法流程，并提供了一个可供参考的验证平台模型。本文的主要贡献包括：1、针对DIS系统应用，提出了大规模P2P系统中对等节点评价算法CoPeerRank，解决了已有通用算法对异构性支持较差的问题，使得P2P系统的节点可以根据各自的负载能力决定节点作用域以及评价管理其对等节点，同时，总体上看该算法具有很高的信息收集效率效益比，节点在收集环境信息时付出的跨网络的出口带宽很少。2、为支持CoPeerRank，设计了基于网络拓扑状态的层次组织管理结构STrUctA，平衡异构系统中节点、资源组织的高灵活性与低消耗、少冗余的矛盾，保证节点交互前能最大程度的确定候选范围与潜在对等节点。实验数据简单验证了算法的正确性并显示算法具有很高的运行效率。3、给出类DIS系统中P2P平台解决方案的可行性分析，解决了已有应用的适应性与扩展能力较差的问题。由于节点运算量大，信息传输要求高，一般的类DIS系统仅能在有限范围的局域网或者专用的高性能网格环境中部署，通过P2P在低层的支持，系统的扩展性有了较大幅度的提高。4、提出了P2P环境中任务导向的服务管理解决方案CoABI，解决了已有方案处理DIS业务时造成服务器过重负担与客户处理能力过剩的矛盾。CoABI通过动态识别服务的相关信息，有针对性的选择服务实际提供者，利用当前流行的诸如.Net Remoting技术、Web Service技术、动态语言技术等等，使得应用系统的服务器尽可能减少计算负载。CoABI与传统的RPC调用或者当前流行的Web Service相比，能进行更精确的任务分解，在适用性与性能之间做出更好的均衡。5、提出并实现了广域网P2P系统平台CSSI（Common Service Support Infratructure，通用服务支持基础构件），该系统利用课题研究成果进行面向对象的节点业务管理，支持多种数据信息交换以及服务方式，具有更好的数据访问模式和更强的业务处理能力，方便上层DIS应用的快速开发与部署实施。