2017年同济大学教育技术学综合考试之教育研究方法考研复试核心题库
● 摘要
一、简答题
1． 一个好的假设在教育科学研究中的作用。
【答案】假设是根据一定的科学知识和新的科学事实对所研究的问题的规律或原因作出的一种推测性论断和假定性解释，是在进行研究之前预先设想的、暂定的理论。对各种教育问题和现象所作的且尚待证明的初步解释都属于假设性质。
（1）假设的功能主要在于它是理论的先导，起着纲领性作用。假设能帮助研究者明确研究的内容和方向，通过逻辑论证使研究课题更加明确，并按确定目标决定研究方法和收集资料，指导教育研究的深入发展，以避免研究的盲目性。
（2）—个好的假设，是探索教育规律，形成理论的前阶，是进行教育研究的核心。假设在教育科学研究中的作用主要有:
①假设能帮助研究者明确研究的内容和方向，通过逻辑论证使研究课题更加明确，并按确定目标决定研究方法和收集资料，指导教育研究的深入发展，以避免研究的盲目性。
②假设能帮助研究者根据确定目标的要求，在限定的范围内有计划地设计和进行一系列的观察研究、实验研究；而假设得到观察、实验的支持，就会发展成为建立教育科学理论的基础。
③假设是教育科学探索的必经阶段，是建立和发展科学理论、正确认识客观规律的正确途径和有效手段。
总之，课题研究必须有科学理论的指导，而科学理论在未经实践检验之前只具有科学假设的性质。教育研究是探求教育现象之间的因果关系、教育内部结构及其起源、发展的规律，一旦有了好的假设，研究者就能根据确定目标的要求，在限定的范围内有计划地设计和进行一系列的观察研究、实验研究；而好的假设得到观察、实验的支持，就会发展成为建立教育科学理论的基础。同样，假设是教育科学探索的必经阶段，是建立和发展科学理论、正确认识客观规律的正确途径和有效手段。
2． 简述取样的基本方法。
【答案】取样的方法多种多样，要根据研究目的和条件灵活选用。取样的基本方法有如下四种:
（1）简单随机取样
按照概率论的原理，抽样时要尽可能使总体中的每一个基本观测单位都有均等的机会，有被抽中的可能。
①简单随机取样的优点:可以保证全部标识的代表性，能够确定抽样误差的理论值，并且简便易行。这是在总体异质性不是很大而且所抽取样本较小时经常采用的一种形式。
②简单随机取样的局限:当样本规模小时，样本的代表性差。
③简单随机取样有两种具体方式:
a. 抽签。把总体的每个观测单位依次编上号码并做成签，放进一个器皿加以充分混合后，每次从中抽取一个，记下号码，然后把抽取的签再放回器皿中，再次摇动和抽取，如此反复，直到取够样本所需数目为止。
b. 随机数目丧。随机数目表是一种经严格制作的由许多数目字组成的表，数字随机排列，操作时，首先随机确定一个表上取数的“起点”，然后按表上所示的数号取样。
（2）系统随机取样
系统随机取样，也叫等距抽样、机械抽样。先将总体各个观测单位按某一标志顺序排列编号并分成数量相等的组，使组数与取样数相同。然后从每组中依事先规定的机械次序抽取对象。
系统随机取样，由于它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此与简单随机取样相比较，抽样误差要小些。如果把其总体的每个观测单位按照某种性质特征的变异度大小或増减程度依次编号，进行系统抽样，其结果常与分层抽样差别不大，但它又有比分层抽样设计更简单的优点。所以在抽样调查中常被采用。
系统随机抽样，要考虑研究总体的情况。如果总体存在周期性变化，如考试试卷，男生单号，女生双号，那么，很可能出现样本的系统误差，抽取的样本只有一个性别。
（3）分层随机取样
分层抽样也叫类型抽样、配额抽样。将总体按一定标准，即单位属性特征（变异度的大小）分成若干层次或类别. 然后再根据事先确定的样本大小及其各层或各类在总体中所占的比例提取一定数目的样本单位。即按总体中具有各类特征的对象所占的比例，在总体中随机抽取同样比例的样组成分的取样方法。
①适用条件及特点:当已知研究总体由不同性质的几个部分组成，要使抽取的样本能客观反应总体的结构特征，就可以采用类型取样。这种取样方法兼顾了总体的各个层面、不同类型的观测单位，因而获取的样本更具有代表性。分几层，如何分层，要根据已有研究进行。关键是一定要根据总体情况。因此，分层是以客观事物的实际状况为依据的。
②采用分层取样的步骤:
a. 了解总体中各特征的差别，按特征差异分组，计算每一类别在总体中占的比例。
b. 根据各组在总体中所占比例，分配各组中每一类别的人数。
c. 最后从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本。
分层抽样是将已知的将会直接影响研究结果的特征，如分数、智力等. 按不同的水平分层，然后进行类型取样。
（4）整群随机取样
把一个个整体，如学校或班级编号后用随机、机械或类型取样方法进行抽取，它不是从整体中逐个地抽取对象，而是抽取一个或几个单位整群作为样本。教育实验中，考虑到教师学生的配合等问题，有意地选定研究班级而不打乱原教学单位，所以它是常用的方法。但是必须看到，整群取样所获得的样本，由于样本分布不均匀，一般说，代表性不如个别取样，在统计推论上存在
一定缺陷。因此我们在选定研究学校和班级时，必须十分谨慎。
，如研究特殊儿童（聋哑、盲弱视、弱智）学习特点，或超常儿童有意抽样法（按目的抽样）
的学习特点，那就必须以特殊儿童作为抽样对象（叫有偏取样）。
抽样的标准、方法以及抽样大小是否适合，关系到研究工作的进程。特别是研究方法的准确性、科学性是研究工作开始时必须妥善解决的一个重要问题。另外，还应该根据研究课题性质特点选择不同取样方法。无论何种取样的方法，都会产生一定的抽样误差，研究人员要尽量排除主观因素干扰，保证样本能客观、全面地反映总体，并能通过定的计算检验样本的代表性程度。
教育研究属于社会科学研究，我国学者在对取样方法进行研究时还提出了“随机取样”与“非随机取样”，“概率抽样设计”与“非概率抽样没计”的分类法，并对非随机取样、非概率抽样进行具体分析，为我们掌握科学的抽样方法提供了新的思路。
3． 简述统计分析方法在教育研究中的应用。
【答案】定量分析是教育研究中另一个基本的分析方法。它赋予研究对象一种纯形式化的符号以反映事物的特征。分析的对象是具有数量关系的资料，包括数字、文字、图形或声音等，而方法则主要是数学分析的方法。统计分析方法在教育研究中的应用如下:
（1）对得到的数据资料进行统计分类，掌握数据分布形态和特征
现象的同质性是研究现象数量关系的前提。按不同的标志进行统计分组，突出统计对象的本质特征，保持组内的同质性和组问的差异性。以此为基础，通过计算算术平均数、中位数和众数看数据的集中趋势和典型特征；通过计算方差和标准差等差异量，判断统计数据离散程度；用标准分数分析个体在群体中所处的相对位置；用参数相关（包括适用于正态分布的双列变量的积差相关和适用于等级变量和非正态分布的变量相关分析的等级相关）处理两个区间变量的关系；用回归分析解释和预测自变量的变化。
（2）对数据资料的分析处理，通过统计检验，解释和鉴别研究的结果
统计检验方法分为参数统计检验和非参数统计检验。常用的统计检验方法有:
①z 检验（应用于大样本，用正态分布理论来推论差异发生的概率，从而判断两个平均的差异是否显著）。
②t 检验（比较两个平均数以确定它们之间的差数是真的差值而不是偶然差数的概率，适用于小样本的差异显著性检验）。
③方差分析（用于评估同时比较几个平均数，可以指出自变量的不同水平因素之间的相互作用的效益，准确地确定犯第，类错误的概率）。
④x 检验，适用于计数资料，将实验结果与某些理论假设上期待的结果进行比较。 2
（3）通过总体参数的估计，从局部去推断总体的情况。
教育研究中如何根据所抽取的样本统计量去估计总体的参数，并使这种估计尽可能客观和接近总体的真实情况，这直接影响到研究结果的可靠性。因此，必须正确掌握总体参数估计的统计分析方法。
总体参数估计分为两种，一种是点估计，这是在不知道总体参数时，用一个特定的值（统计
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