题目：基于社交网络的房产新闻系统的设计与实现

随着社交网络的发展，越来越多的用户加入到社交网络中去，社交网络中聚集了海量的信息，从而使得社交网络作为网络新闻系统的数据源成为可能。在传统的网络新闻系统中，需要大量的人员进行新闻的采编和筛选，其成本十分昂贵。把社交网络作为数据的来源，使用数据挖掘技术进行新闻的采编和筛选，将使成本大幅降低。与社交网络的结合，能给用户带来社交化的体验，使得用户变成了新闻内容的传播者，获得良好的营销效果。基于社交网络的房产新闻系统提供房产领域的热门新闻，并将用户对新闻的态度作为评论展示出来，同时允许用户对新闻进行评论。通过把社交网络作为数据源，系统自动进行新闻的采编和筛选。通过与社交网络的对接，系统将用户的评论同步到社交网络中去。系统鼓励用户通过社交网络分享新闻内容。基于社交网络的房产新闻系统由三个子系统构成，分别为数据抓取系统，数据处理系统和网络站点系统。数据抓取系统负责社交网络数据和新闻内容的抓取；数据处理系统建立社交网络数据和新闻内容数据之间的关联关系，从而进行热点新闻发现；网络站点系统负责实现新闻的业务逻辑，并采用社交媒体优化的方式提升用户体验。社交网络抓取系统通过构建基于API的网络爬虫进行数据抓取。新闻内容系统通过构建主题网络爬虫来实现。为了进行热点新闻发现，系统使用Xapian来完成微博数据的索引，然后抽取新闻的关键词，通过对关键词的搜索，找出匹配的微博，从而建立微博和新闻之间的关联关系。新闻的热度等于所有与之关联的微博的热度之和。在提出微博热度的计算方法的基础上，实现了新闻热度的估算，从而对新闻进行排序，进而找出热点新闻。系统采用了Django来构建网络站点，并采用社交媒体优化的方式提升用户体验。系统重点解决了开发过程中的三个主要问题，包括：如何从社交网络中提取特定主题的数据、如何利用社交网络对新闻热度进行排序、如何利用社交网络提升用户体验。社交网络中的海量信息将改变网络新闻系统的实现方式，提升其用户体验。