● 摘要
物流管理是供应链管理的核心。基于供应链伙伴间的协同合作，通过对物流的选址、库存、运输等功能要素及对企业生产、营销、配送等内部部门以及企业间的策略和运作的集成管理来提高供应链的核心竞争力。集成物流管理已成为供应链管理的重要增值途径。集成物流管理面临的一个重要议题是以顾客需求信息为导向的供应链管理模式以及该模式下的物流决策。快速消费品的消费的高频率、使用时效的短促、消费群体的广泛、消费便利性的高要求、品牌忠诚度不高等自身特点，决定了快速消费品厂商需要采取措施提高其运营效率，尤其是分销中的运营效率，以应对日趋激烈的竞争。而物流运作是分销管理的重要组成部分之一，且被公认为“利润的第三源泉”，其重要性不容置疑。本文针对快速消费品物流系统对其库存决策和需求预测进行了集成研究。首先介绍了需求预测、库存决策的基本理论及快速消费品的特征、需求影响因素及供应链的特点、预测及库存决策的原则。然后研究并改进了灰色预测、多元回归及组合预测三种预测模型，并针对快速消费品进行了相应的案例分析。最后基于上一部分对需求预测和库存决策进行集成研究。对比分析了单独决策——传统的回归预测和集成决策——基于库存成本的回归预测两种决策模式下的库存效果，并通过计算机仿真进行了敏感性分析。文章还考虑了在库存决策问题中用库存成本来评价预测模型。