题目：化妆品公司电子商务平台用户行为分析系统的设计与实施

近年来，随着电子商务的发展与壮大，类似于eBay，Amazo等B2C，C2C的电子商务平台也迅速崛起，这使得大家的目光都集中于如何揣摩人们的浏览、搜索以及购物的偏好规律。因此，针对用户的搜索、浏览以及购物的行为分析就成为了大家研究的焦点问题，同时，用户行为分析系统也应运而生。本论文的研究范围选取为一家化妆品的电子商务平台，为适应更庞大的业务规模、与日俱增得销售收入以及实现卡跨越的发展，对该电子商务平台的。

本文旨在通过对该化妆品公司的用户行为分析系统的整个开发过程：从需求的采集、整理到对该系统进行测试并将其推向市场的整个过程进行概述，使得企业了解用户对本企业网站的浏览模式和喜好模式，提高用户满意度、降低用户流失率、提升用户价值、增强市场竞争力。从而为用户个性化服务定制以及广告的定向投放提供策略支持。

本文主要研究并设计了一个化妆品公司用户行为分析系统。它通过搜集用户在浏览该公司的电子商务平台过程中生成的大量数据信息，采用统计分析和关联规则挖掘技术，充分发挥数据挖掘理论能从超大规模数据集中发现知识的优势，对搜集得到的行为数据进行分析，提炼用户主动行为模式，并进一步将这些模式应用于对网络的管理和监控工作中。