● 摘要
多拦截器是一种新式的弹道导弹中段拦截武器，其概念自从提出就一直受到各方面的关注。多拦截器由一个母舱携带多枚子拦截器，同时拦截多个来袭目标，有效地降低了中段拦截对于目标识别的依赖，提升作战成功率，是弹道导弹拦截的重要发展方向之一。
拦截决策制定是多拦截器的关键技术之一，其正确性、合理性、实时性直接影响拦截作战的效果。论文以多拦截器拦截作战为背景，面向多拦截器决策制定，在设计多拦截器体系框架的基础上，对多拦截器拦截决策制定中武器威胁评估和拦截器分配两项关键技术展开研究。
根据多拦截器的特点以及作战需求，论文设计出基于DS证据推理、层次分析法（AHP）和熵权法的武器威胁评估方法，从主观、客观两个角度对识别信息进行分层融合，计算出目标威胁度；通过建立拦截收益模型，从拦截概率和燃料消耗两个角度综合衡量拦截决策的优劣程度，在此基础上对传统粒子群算法进行改进，引入邻居概念，设计出基于多信息粒子群算法的拦截器分配方法，改善算法性能，降低算法陷入局部最优解的概率。最后，通过设计多拦截器作战决策综合仿真平台，对武器威胁评估方法和多拦截器分配方法进行综合仿真，验证算法的可行性和优越性。