● 摘要
随着改革开放的发展，中国保险市场经历了快速增长，机动车辆保险业务也随之得到了迅猛发展。在中国保监会的统一部署下建立了全国车险信息共享平台，用以满足保险行业信息共享需求。
随着全国车险信息平台的建立，车险信息数据的集中，数据的安全使用成为了全国车险信息平台中的核心任务之一。如何深入挖掘行业数据，为监管部门提供数据报表，为车险行业内部提供数据支持，为车险行业指标制定、市场研究等提供强有力的数据支撑就成为了车险行业迫在眉睫的重要任务。根据中国保监会的监管要求以及中国保信各会员公司的迫切期望下，车险信息统计分析系统孕育而生。
本文阐述中国保信车险信息统计分析系统的设计与实施，讨论从全国车险信息平台业务系统中抽取、清洗、整合业务数据，并在安全的前提下合理的对数据进行分析、挖掘，从而完成建设中国保信车险信息统计分析系统，便于中国保信进行商业智能分析、报表分析等工作。本文从国内外车险及统计分析系统的现状讲起，并对国内外现状做出多方面的对比分析，明确研究的目标及内容。其次，由需求分析展开，对全国车险信息平台车险信息统计分析的需求进行剖析，根据需求分析结果对系统进行整体设计。第三，重点描述设计采用的关键技术，详述部分功能模块。第四，介绍测试评审情况及系统运行情况。最后，完成了系统的实施并对未来给与展望。
车险数据统计分析系统融合了信息技术、现代统计学、数据仓库、数据管理和决策理论等学科知识。合理的对现有车险业务指标进行分析，运用存储过程、数据仓库、数据挖掘等技术，有效地从海量的、不完整的、模糊不清的业务数据中提取潜在有用知识和信息，揭示海量数据中隐藏的和复杂的关系。
关键词：商业智能分析，数据仓库，报表分析